IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

요즘 가장 핫한 생성형AI분야도 본격화 되면서 관련 원천소스와 데이터에 대한 이슈들이 날이 갈수록 늘어나고 있다. 원천소스가 되는 데이터가 이슈가 되는 것은 비단 어제 오늘의 일만은 아니다. 그중에서도 특히, 데이터를 가장 많이 활용하는 분야중에 하나가 바로 마케팅이다. 즉, 마케팅 효과를 극대화하기 기본자료이자, 이를 토대로 특정 고객이나 타켓을 목표로 하는 마케팅 전략의 토대이다.  그리고, 마케팅의 본질은 ‘고객가치'라고 볼 때, 고객의 회사에 대한 장기적인 가치를 증가시키고, 증대된 만족과 로열티를 통해 고객을 개발하고 유지하는 것을 목표로 하는 고객과의 일련의 지속적인 상호작용을 주요 내용으로 하는 고객관계경영 마케팅이라고 한다. 이를 흔히 CRM=Customer Relationship Mana..

자격증보다는 경력과 기술이 우선이지만, 자격증을 가지고 있다는 것은 최소한의 지식과 기술을 객관적으로 검증되었음을 증명하기도 합니다.데이터 분석 경력에서 우위를 점하고 싶다면 다음의 9(+번외 5)가지 자격증 취득을 고려해보시기 바랍니다.Associate Certified Analytics Professional (aCAP)비즈니스 문제 프레임워크, 분석 문제 프레임워크, 데이터, 방법론 선택, 모델 구축, 배포, 수명 주기 관리 등 분석 프로세스의 7가지 영역을 검증하는 초급 분석 자격증회사: INFORMS가격: 회원: $205, 비회원: $300https://certifiedanalytics.org/acapCertified Analytics Professional (CAP)비즈니스 및 분석 문제의 프..

🔱 요즘 LLM과 AI가 전세계를 휩쓸면서 더불어 이에 대한 원소스가 되는 데이터 시장 역시 증가하고 있습니다. 특히, 퍼블릭 클라우드 기반의 데이터 서비스 시장에 CSP3사(AWS, Azure, GCP)를 제외하고 Snowflake와 Databricks가 핫한 아이템이(?) 되고 있습니다. 본래 각자 추구하는 방향성과 시작포인트를 달랐지만, 영역을 확대하면서 겹치는 분야에서의 경쟁이 이루어지고 있습니다. 마침, 이 두기업에 대한 상세 분석을 해놓은 글이 있어 deepL의 도움을 받아 글을 공유해봅니다(개인적인 의견은 전혀 반영되어 있지 않음을 미리 밝힙니다)~~ ^^ 🍉 데이터브릭스와 스노우플레이크는 클라우드에서 빅데이터 분석 플랫폼의 주요 공급업체로 부상했습니다. 두 라이벌 사이에는 몇 가지 유사점이..

머신러닝을 공부하면서 늘 헤깔리는 것중에 하나가 알고리즘 부문인 거 같습니다. 마침, 이 알고리즘을 깔끔하게 정리한 글이 있어 공유해 봅니다. 데이터 영역에 관심있는 분들 뿐만 아니라 머신러닝이나 AI에 관심있는 분들은 원문을 꼭 일독하시길 강추(!)합니다~^^ 📜 지도학습 👉 선형회귀, 로지스틱 회귀, K-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 결정 트리, 랜덤 포레스트, XG부스트, 라이트GBM, 📜 비지도학습 👉 K-평균 군집화, 주성분 분석(PCA) 🔔 선형 회귀(Linear Regression) 🚩 문제 유형 : 회귀 🚩 적합한 데이터 유형 : 종속변수와 독립변수가 선형 관계에 있는 데이터 🚩 장점: 모델이 간단하기 때문에 구현과 해석 용이, 짧은 모델링 시간 🚩 단점: 최신 알고리즘에 비해 예측력이 떨..