IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

이번에 두번째로 읽게 된 '멀티모달 생성AI인사이드'는 최근 챗GPT4.0에서 지원해주고 있는, 텍스트 to 텍스트/이미지/음성등의 멀티모달이 본격화되면서 향후 이에 대한 다양한 분야의 발전 가능성이 있을거 같아 신청했었다. 책을 읽고 난 소감을 결론부터 얘기하자면, 개인적으로 작년부터 올해까지 LLM과 생성형AI 관련 책들도 생성형AI 전체를 조망하는데 가장 좋은 책으로 꼽을수 있을 거 같다. 참고로, 작년 도서들은 개인적으로 구매했었던 책들이었다. 그 이유중의 하나는 기존의 다른책들 역시 이런 내용들을 포함하고는 있으나 어느 한쪽에 치우치는 경향들이 있었다. 그러나, 이 책에서는 관련 내용을 쉽게 설명하고, 도표등을 통해서 핵심요약까지 해주어 내용을 이해하기 쉬울 뿐만 아니라 정리까지 깔끔하게 마무리..

생성형 AI(Gen AI)는 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 코드 또는 기타 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 머신러닝 시스템을 포괄적으로 설명하는 인공지능 기술 유형 중 하나입니다. 효과적인 콘텐츠 생성을 위해서는 '프롬프트 엔지니어링' 기술이 매우 중요합니다. 요즘에는 사용자가 질문이나 지침으로 입력을 제공하고 그 대가로 AI 모델이 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 생성형 AI 모델이 애플리케이션, 도구, 챗봇에 통합되고 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간과 유사한 텍스트 기반 콘텐츠를 이해하고 그에 대한 응답으로 생성하는 특수한 종류의 AI 모델입니다. 이러한 대규모 모델은 관련 정보를 저장하고 검색한 다음 일관되고 문맥에..

컴퓨터월드가 작정하고(?) 쓴 새해 국내 주요 IT시장(소프트웨어, 클라우드, 보안)에 대한 전망 내용입니다. 당연히 현재 대세인 AI기술이 접목되거나 영향을 줌으로써 이미 개발이 시작되었거나 진행중인 내용들, 그리고, 올해 보다 더 확대/증가할 수 있는 기술과 전망들입니다. 올 한해 트렌드를 분석하고, 시장전망을 하고자 하는 분들은 원문을 꼭 참고하셔서 일독을 강추합니다! ^^ [ 소프트웨어 ] 🚩 데이터베이스, 벡터 DB 및 생성형 AI로 데이터 유형 처리 생성형 AI 환각 현상을 해소할 수 있는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 핵심 기술로 꼽히는 벡터DB가 주요 트렌드로 떠오를것으로 예상 기업들이 DB 제품을 선택할 때 AI 기술이 얼마나 성숙하게 통합돼 있는지가 중..