AI에이전트 6

[AItimes] 국내 AI 기업들의 2025년 주요 트렌드와 전망

AI 에이전트와 기반 기술AI 에이전트가 2025년 주요 트렌드로 꼽혔지만, 멀티모달과 검색 증강 생성(RAG) 등 기반 기술이 더 직접적인 영향을 줄 것으로 예상멀티모달 기술은 다양한 유스케이스 적용 가능성을 열어주며, 제조업, 교육, 콘텐츠 제작 등 여러 분야에 영향을 미칠 것으로 전RAG 기술은 AI 모델의 가치를 극대화하고 실시간성을 갖추게 하는 핵심 기술로 부상도메인 특화 서비스와 유즈케이스기술 개발을 넘어 도메인 특화 서비스를 통한 유즈케이스 구축이 본격화될 것으로 예상B2C 서비스에서는 초개인화된 에이전트나 특정 계층을 타깃으로 한 캐릭터 챗봇이 인기를 끌 것으로 예측교육, 문서, 광고, 법률, HR, 영유아, 세금환급 등 다양한 분야에서 맞춤형 및 개인화 서비스가 중요해질 것으로 예상기타 ..

AI 2025.01.03

[ComputerWorld] 2025년에 기대되는 생성형AI의 다음 단계

2024년에는생성형 AI(genAI) 시범 프로젝트의 급증높은 실험 비용 및 불확실한 효과에 대한 우려 제기이는 기업들이 비즈니스 결과에 초점데이터 품질 개선인재를 육성하는 데 집중 2025년에는대기업들은 AI 전략 우선GenAI 프로젝트를 지원하기 위해 비즈니스-IT 협업 강화대규모 언어 모델(LLM) 시범 프로젝트에서 실제 프로덕션 전환 예상SLM(소규모 언어 모델)도 주목받으며 특정 작업을 효율적으로 처리하는 데 기여기업들은 데이터를 관리하고 AI를 보다 효과적으로 활용하기 위해 새로운 기술 및 아키텍처를 채택 예정 [ 예측 AI와 생성형 AI]예측 AI기계 학습과 통계를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트나 행동을 예측하는 기술Forrester는 전체 AI 사용 사례 중 50% 이상이 예..

AI 2025.01.01

[뉴닉]2025 AI 관련 트렌드 네가지

2025 AI 트렌드의 새로운 키워드로 최근 많은 관심을 받는 4가지 분야는 다음과 같습니다. 원문은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다. 1. 주문형 반도체(ASIC) - 맞춤으로 만들어드려요ASIC?학습, 추론 등 AI 개발에 필요한 특정 기능에 특화한 맞춤형으로 설계 및 생산되는 칩용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어져 공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능특징단점 : 긴 개발기간으로 인한 고비용, 엔비디아의 AI 칩에 비해 떨어지는 호환성장점: 대량 생산 시 단가가 저렴하고, 맞춤형으로 제작된 특정 기능에 대해선 더 좋은 성능과 전력 효율시장전망연간 20% 이상 성장 예상주요 회사브로드컴: AI용 하이엔드 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 35%, 기존 CPU..

AI 2024.12.28

[SDS] AI 에이전트가 바꾸는 이커머스 생태계

현재 핫이슈이고, 내년에 본격화 될 AI 에이전트에 대한 개념과 이커머스의 유즈케이스, 관련 구조와 프레임워크를 상세하게 설명해주는 글이 있어 공유해봅니다. 보다 상세한 내용은 원문을 참고해주세요~ ^^ [ AI 에이전트를 통한 개선 ]AI 에이전트사람의 개입 없이 자율적으로 특정 작업을 수행하는 지능형 시스템사용자로부터 구체적인 명령이나 목표를 설정받으면, 이를 성공적으로 수행하기 위해 주변 환경과 상호작용하며 필요한 데이터를 획득하고 분석AI 에이전트를 통한 개선 방향언어 상호작용과 의사 결정 기능: 자연어 피드백을 기반으로 LLM 기반의 에이전트가 리플렉션 프레임워크를 통해 언어 생성뿐만 아니라 추론에서도 더 나은 성능을 보여주어 복잡하거나 모호한 문제에 대한 해답을 찾고 올바른 의사 결정 가능유연..

AI 2024.12.18

[Elec4] 엔비디아 AI 전문가들이 말하는 2025년 AI 핵심트렌드

🍎 에이전틱 AI (Agentic AI)의 부상 🍏 핵심 개념:에이전틱 AI는 자율적이고 능동적으로 작동하는 AI 시스템으로, 단순한 데이터 처리와 의사결정을 넘어 실행까지 주도방대한 데이터 세트를 실시간 학습하며, 다중 상황을 분석하고 적용기존 생성형 AI 모델을 능가하는 자율성과 기능성으로 다양한 산업의 혁신 촉진 🍏 적용 사례:금융: 실시간 시장 분석 및 자율적 투자 결정.공공서비스: 스마트시티에서 교통 흐름 최적화 및 환경 관리.🍎 산업별 AI 혁신 🍏 헬스케어로봇 지원 수술: 로봇이 의사의 명령을 이해하고 실행하며, 복잡한 수술에서 중요한 역할AI 기반 시뮬레이션으로 로봇 시스템을 사전 훈련, 임상시험에서의 리스크 최소화디지털 트윈: 환자의 건강 상태를 가상 모델로 시뮬레이션하여 맞춤형..

AI 2024.12.01

[CIO.COM]에이전트 AI: 비즈니스를 위한 6가지 유망한 사용 사례

최근들어 내년도 AI전망시 항상 포함되는 토픽중에 하나가 바로 AI에이전트입니다. Forrester가 6월에 2025년 최고 떠오르는 기술로 선정한 에이전트 AI는 콘텐츠 생성보다는 운영상의 의사 결정을 강조함으로써 제너레이티브 AI를 한 단계 더 발전시켰습니다. 아래와 같이 여러 기업들이 이미 AI에이전트를 사용하고 있습니다.Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment, NASA의 제트 추진 연구소와 같은 조직에서 이미 이 기술 채택CRM의 선두주자인 Salesforce는 에이전트포스 를 발표하면서 에이전트 AI를 중심으로 전략 수립IT 서비스 관리 대기업인 ServiceNow도 Now 플랫폼에 AI 에이전트 추가Microsoft와 다른 기업들도 이..

AI 2024.11.24