ChatGPT 4

[나는리뷰어다]GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발

프롤로그 작년에 국내의 K대학원을 다니면서 6개월간 나름 LLM을 포함한 체계적인 공부를 하기도 했었다. 그리고, GPT4.0의 유료버전을 업무상 종종 사용하곤 한다. 그러나, 현업에서 자주 사용하지 않아서인지 개념이 모호해 가던 시점이었다. 그리고, 시중에서 챗GPT라는 제목의 몇몇 책을 보았으나, 대부분 개론과 인문학적 서적에 가까웠었다. 그러던 중, 우연치않게 좋은 기회에 한빛미디어에서 이번에 내놓은 'GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발' 부제는 오픈AI API와 최신 GPT 모델로 창의적 앱 구축하기라는 책을 보게 되었다. 결론부터 얘기하자면, LLM에 대한 개념과 이론, 오픈AI의 GPT버전별 차이점,GPT의 고급기능, GPT의 API를 이용하거나 Langchain을 이용한 구현을 원하는 초급..

AI 2024.02.25

챗GPT 열풍...메타버스, 블록체인, NFT는 다 어디로 갔을까?

한때는 열풍(?)이었던 주요 트렌드를 잘 정리했네요. 상세 내용은 원문 일독을 추천드려봅니다~ ^^ 챗GPT 열풍으로 글로벌 빅테크 시장이 격변을 맞이한 가운데 메티버스와 블록체인, NFT 및 웹3.0 등 지금까지 시장을 주도하던 ICT 키워드들이 빠르게 침몰하고 있다. 다만 AI라는 기반 인프라의 등장은 메타버스 등 주요 ICT 키워드의 종말이 아닌, 퀀텀점프의 발판이 되어줄 것이라는 기대감도 받는 중이다. 🔔 메타버스부터 웹3.0까지 🚩 메타버스 젠슨 황 엔베디아 CEO는 2020년 10월 GTC 2020 기조연설을 통해 "지난 20년을 압도하는 앞으로의 20년에는 공상과학영화에서 보던 일이 시작될 것"이라며 "메타버스가 오고 있다"고 말했다. 메타버스라는 용어는 현실세계를 의미하는 Universe(..

AI 2023.03.23

[방은주의 AI 이야기] 마침내 발표된 GPT4···어떤 '물건'인가

GPT1부터 4까지 자세히 비교하면서 GPT4를 소개한 글이 있어 공유합니다. 본문의 내용은 원문을 기반으로 제가 임의로 작성한 내용들도 있으니, 꼭 원문을 보시길 추천합니다. ^^ 🔔 GPT history(?) 모델명: 출시시기 / 파라미터수 / 특징 🚩 GPT-1: 2018년 / 1,700만개 / Unlabeled 데이터 학습, 특정 주제 분류, 분석등의 응용작업 🚩 GPT-2: 2019년 / 15억개 / 비지도 학습 기반의 패턴인식으로 대용량 데이터 학습 🚩 GPT-3: 2020년 / 1,750억개 / 자가학습 레이어로 파라미터수 100백 이상 증가, 사람처럼 글 작성, 코딩, 번역, 요약 가능 🚩 InstructGPT: 2022년 / 인간피드백기반 강화학습(RLHF)적용, 답변의 정확도와 안정성 ..

AI 2023.03.15