IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

이번에 두번째로 읽게 된 '멀티모달 생성AI인사이드'는 최근 챗GPT4.0에서 지원해주고 있는, 텍스트 to 텍스트/이미지/음성등의 멀티모달이 본격화되면서 향후 이에 대한 다양한 분야의 발전 가능성이 있을거 같아 신청했었다. 책을 읽고 난 소감을 결론부터 얘기하자면, 개인적으로 작년부터 올해까지 LLM과 생성형AI 관련 책들도 생성형AI 전체를 조망하는데 가장 좋은 책으로 꼽을수 있을 거 같다. 참고로, 작년 도서들은 개인적으로 구매했었던 책들이었다. 그 이유중의 하나는 기존의 다른책들 역시 이런 내용들을 포함하고는 있으나 어느 한쪽에 치우치는 경향들이 있었다. 그러나, 이 책에서는 관련 내용을 쉽게 설명하고, 도표등을 통해서 핵심요약까지 해주어 내용을 이해하기 쉬울 뿐만 아니라 정리까지 깔끔하게 마무리..

프롤로그 작년에 국내의 K대학원을 다니면서 6개월간 나름 LLM을 포함한 체계적인 공부를 하기도 했었다. 그리고, GPT4.0의 유료버전을 업무상 종종 사용하곤 한다. 그러나, 현업에서 자주 사용하지 않아서인지 개념이 모호해 가던 시점이었다. 그리고, 시중에서 챗GPT라는 제목의 몇몇 책을 보았으나, 대부분 개론과 인문학적 서적에 가까웠었다. 그러던 중, 우연치않게 좋은 기회에 한빛미디어에서 이번에 내놓은 'GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발' 부제는 오픈AI API와 최신 GPT 모델로 창의적 앱 구축하기라는 책을 보게 되었다. 결론부터 얘기하자면, LLM에 대한 개념과 이론, 오픈AI의 GPT버전별 차이점,GPT의 고급기능, GPT의 API를 이용하거나 Langchain을 이용한 구현을 원하는 초급..

생성형 AI(Gen AI)는 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 코드 또는 기타 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 머신러닝 시스템을 포괄적으로 설명하는 인공지능 기술 유형 중 하나입니다. 효과적인 콘텐츠 생성을 위해서는 '프롬프트 엔지니어링' 기술이 매우 중요합니다. 요즘에는 사용자가 질문이나 지침으로 입력을 제공하고 그 대가로 AI 모델이 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 생성형 AI 모델이 애플리케이션, 도구, 챗봇에 통합되고 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간과 유사한 텍스트 기반 콘텐츠를 이해하고 그에 대한 응답으로 생성하는 특수한 종류의 AI 모델입니다. 이러한 대규모 모델은 관련 정보를 저장하고 검색한 다음 일관되고 문맥에..

2023년, 인공지능(AI)은 전 세계 수백만 명의 마음을 사로잡으며 뜨거운 화두로 떠오르고 있습니다. 자연어 처리(NLP)와 OpenAI의 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 발전에 힘입어 AI의 놀라운 언어 능력이 그 인기의 원동력이 되었습니다. ChatGPT, LaMDA, PaLM 등과 같은 LLM은 방대한 텍스트 데이터로 학습된 고급 컴퓨터 프로그램입니다. 텍스트 생성, 음성 텍스트 변환, 감정 분석과 같은 작업에서 탁월한 성능을 발휘하여 NLP에서 유용한 도구가 됩니다. 모델의 매개 변수는 단어 시퀀스를 예측하는 능력을 향상시켜 정확도를 높이고 복잡한 관계를 처리합니다. 🍀 NLP의 대규모 언어 모델 소개 자연어 처리(NLP)는 방대한 양의 자연어 텍스트 데이터를 처리할 수 있는 ..

생성형AI와 LLM이 올 상반기 전세계를 강타(?)하면서 자주 듣는 사이트이자 단어가 바로 '허깅페이스'입니다. 마치 AI모델과 LLM을 위한 github같은 느낌이죠. 아직 자료가 많지는 않지만, 허깅페이스 회사의 히스토리와 수익모델을 함 알아보시자구요~^^ 🍀 허깅 페이스(Hugging Face)? 🔱 세계 최대의 AI 플랫폼 & 커뮤니티 🔱 트랜스포머나 데이터셋 같은 머신러닝 프레임워크를 제공하는 세계 최대의 인공지능 플랫폼 🔱 개발자가 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 수천 개의 데이터 세트 제공 🔱 사용자가 작업한 모든 작업은 전용 GitHub 리포지토리에 저장되며, 커뮤니티의 모든 사람이 자유롭게 액세스 가능(단, 개발자가 오픈 공유시) 🔱 LLM이 급부상하면서 여러 모델들이 허깅페이스에서 ..

You can still get on the AI train! We have created a detailed AI glossary for the most commonly used artificial intelligence terms and explain the basics of artificial intelligence as well as the risks and benefits of AI. Feel free the use them. Learning how to use AI is a game changer! AI models will change the world. Text-to-text AI tools Google Bard AI Chinchilla Notion AI Chai NovelAI Caktus..

비즈니스 엔지니어가 바라보는 AI의 세계층이라는 재미있는(?)글이 있어 옮겨봅니다. ^^ 11월 말에 ChatGPT가 출시된 이후 한 가지 확실한 것은 AI의 상업적 실행 가능성이 가속화되고 있다는 점입니다. 이를 통해 AI 생태계가 어떻게 구축되고 있는지 엿볼 수 있습니다. 🔔 기본 레이어 🔔 GPT-3, DALL-E, StableDiffusion 등과 같은 범용 엔진으로 구성될 수 있습니다. 이 계층에는 다음과 같은 주요 기능이 있을 수 있습니다. 👉 범용 특정 요구 사항에 대해 보다 일반화된 솔루션을 제공하도록 구축됩니다. 이 계층은 대부분 B2B/엔터프라이즈 계층일 수 있으며 비즈니스에 힘을 실어줍니다. Web 2.0(Netflix, Slack, Uber 등)으로 만든 애플리케이션으로 구동되는 2..

한때는 열풍(?)이었던 주요 트렌드를 잘 정리했네요. 상세 내용은 원문 일독을 추천드려봅니다~ ^^ 챗GPT 열풍으로 글로벌 빅테크 시장이 격변을 맞이한 가운데 메티버스와 블록체인, NFT 및 웹3.0 등 지금까지 시장을 주도하던 ICT 키워드들이 빠르게 침몰하고 있다. 다만 AI라는 기반 인프라의 등장은 메타버스 등 주요 ICT 키워드의 종말이 아닌, 퀀텀점프의 발판이 되어줄 것이라는 기대감도 받는 중이다. 🔔 메타버스부터 웹3.0까지 🚩 메타버스 젠슨 황 엔베디아 CEO는 2020년 10월 GTC 2020 기조연설을 통해 "지난 20년을 압도하는 앞으로의 20년에는 공상과학영화에서 보던 일이 시작될 것"이라며 "메타버스가 오고 있다"고 말했다. 메타버스라는 용어는 현실세계를 의미하는 Universe(..

GPT4가 나온지 불과 일주일밖에 안됬는데, 벌써 GPT5에 대한 얘기가 나오기 시작하네요. 실제 나와봐야 하겠지만, AI뉴스가 바라보는 GPT5는 멀티모달 기능의 확작성을 기반으로 하여 아래와 같은 7가지 혁신적인 기능을 제공할거라고 예상하고 있습니다. ( 믿거나 말거나~ ^^) 🚩 멀티모달 이해의 확장 👉 GPT5는 텍스트 및 이미지뿐만 아니라 오디오 및 비디오 콘텐츠를 처리할 수 있도록 다중 모달 이해에 탁월할 것으로 예상됩니다 . 이러한 정교한 수준의 이해를 통해 GPT5는 다양한 미디어 형식에서 상황에 맞는 정확한 전사, 번역 및 요약을 분석하고 생성하여 콘텐츠와의 상호 작용 및 소비를 변화시킬 수 있습니다. 또한 가장 근본적인 변화 중 하나는 자율적으로 생성되는 미디어의 출현일 수 있습니다. ..

최근 GPT3로 인하여 미술계 뿐만 아니라 교육계로 자못 심각(?)해지는 상황이다. 일례로, 미국 뉴욕시는 올해 1월부터 공립학교 내에서 챗GPT의 접근을 차단하겠다고 발표하고,조지워싱턴대는 AI를 이용할 수 없는 구술시험 및 그룹 평가를 늘리고 있다고 기사가 나기도 했죠. 이와 더불어 GPT가 만든 컨텐츠인지 구분해주는 탐지툴이나 소프트웨어 개발 요구사항이나 수요도 늘고 있는 게 사실이다. 심지어 ChatGPT의 개발사인 오픈 AI는 챗GPT에서 생성된 텍스트를 식별하는 데 도움이 되는 기술을 만들고 있기도 하다. 어째튼, GPT로 생성된 콘텐츠인지 식별하는 5가지 베스트툴을 소개합니다. 🔔 Originality.AI (https://originality.ai/?lmref=vT8mPw) 블로그 게시물부..