IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

생성형AI 관심은 많으나, 실제 적용이 어려운 환경중에 하나가 바로 금융권입니다. 이와 관련하여 지난주 12월12일 금융권 AI 협의회를 통해 [금융권 생성형 AI 활용 지원 방안]이 발표되었습니다. 내년에 구축이 되면 금융권에 보다 다양하고 많은 생성형AI기반의 에이전트 서비스가 늘어날 거 같습니다. ^^금융보안환경: GPT-4 등 AI서비스는 주로 인터넷망을 통해 해외 서버에서 제공되어, 망분리 등의 금융보안환경 하에서 활용이 어려움데이터 부족: AI 학습데이터가 대부분 일반분야, 영미권 언어로 되어있어, 금융 분야에 특화된 한글 데이터 부족불확실성: 생성형AI의 거짓정보 생성(hallucination), 편향(bias), 정보 유출 등 AI 위험에 대응하기 위한 AI 거버넌스 및 가이드라인 불명확금..

다양한 AI프로젝트를 어디서부터 시작해야 할지 모른다면, 아래의 5가지 오픈 소스 프로젝트를 통해 배울 수 있습니다. 참고하세요. 🍎 SWIRL🥯 https://github.com/swirlai/swirl-search 🥯 개념고급 AI 기술을 비즈니스 운영에 통합하는 오픈 소스 AI 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 🥯 주요 특징 및 경험비즈니스에서의 AI 통합: 의사 결정과 효율성을 개선하기 위해 기존 비즈니스 시스템에 AI 기능을 통합하는 방법을 이해RAG: 정보 검색과 생성 AI를 결합하여 맥락에 맞는 응답을 제공하는 RAG 기술 배울수 있음데이터 보안 관행: 데이터 이동의 필요성을 제거하여 보안을 강화하는 로컬 데이터에 직접 작동하는 AI 솔루..

1. PaperGuide AIhttps://paperguide.ai/?ref=genai코드: RESEARCH30 — 모든 플랜 30% 할인 2. QuillBothttps://try.quillbot.com/wh6s8ay04ei6코드: QUILLBOT40 — 연간 플랜 40% 할인 3. WordHerohttps://wordhero.co/special-offer?via=genai1코드: WHBLACK20 — 평생 플랜 20% 할인 4. SpeakAIhttps://speakai.co/pricing/?via=genai제공: 연간 플랜 93% 할인 5. Orimon AI 챗봇https://orimon.ai/ai-chatbot-black-friday-sale?via=genai제공: 연간 플랜 80% 할인, 월간 플랜..

최근들어 내년도 AI전망시 항상 포함되는 토픽중에 하나가 바로 AI에이전트입니다. Forrester가 6월에 2025년 최고 떠오르는 기술로 선정한 에이전트 AI는 콘텐츠 생성보다는 운영상의 의사 결정을 강조함으로써 제너레이티브 AI를 한 단계 더 발전시켰습니다. 아래와 같이 여러 기업들이 이미 AI에이전트를 사용하고 있습니다.Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment, NASA의 제트 추진 연구소와 같은 조직에서 이미 이 기술 채택CRM의 선두주자인 Salesforce는 에이전트포스 를 발표하면서 에이전트 AI를 중심으로 전략 수립IT 서비스 관리 대기업인 ServiceNow도 Now 플랫폼에 AI 에이전트 추가Microsoft와 다른 기업들도 이..

간단한 챗봇 구축부터 복잡한 언어 모델 개발까지, 이러한 프레임워크는 최신 AI 애플리케이션의 기반이 됩니다. 2024년에 주목할 만한 가장 중요한 AI 프레임워크 7가지 내용을 공유해봅니다!🎃 텐서플로우https://www.tensorflow.org/연구용 및 프로덕션용 머신 러닝 애플리케이션을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하는 AI 프레임워크 생태계에 대한 Google의 강력한 기여프레임워크 자체는 오픈 소스이므로 스타트업과 대기업 모두에게 비용 효율적리소스에는 포괄적인 문서, 사전 학습된 모델, TensorFlow Hub를 통한 데이터 세트가 포함되어 있어 AI 솔루션을 빠르게 개발 및 배포 지원TensorFlow의 주요 특징 및 기능TensorFlow의 핵심은 AI 개발을 위해 선호되는 강력한 기..

모두의 연구소에서 정리한 라마3가 나오면서 최근 핫한 여러 모델들에 대한 깔끔한 비교 설명 내용입니다. 2024 AI 전쟁의 서막 :  메타의 라마3(Llama 3)Llama3 주요 특징 (개선사항): Llama3 vs Llama2학습데이터셋 크기: 15조개 토큰 vs 2조개 토큰컨텍스트 길이: 8K(8192) vs 4K(4096)모델 종류: 8B, 70B, 400B vs 7B, 13B, 70B아키텍처: GQA vs 7B, 13B 버전: MHA(Multi-Head Attention) + 34B, 70B 버전: GQA(Grouped Query Attention)토크나이저: 128K 토큰 vs 32K 토큰(BPE SentencePiece)2. 라마 3와 함께 주목할 LLMs(대형 언어 모델)오픈AI:GPT-..

이번에 두번째로 읽게 된 '멀티모달 생성AI인사이드'는 최근 챗GPT4.0에서 지원해주고 있는, 텍스트 to 텍스트/이미지/음성등의 멀티모달이 본격화되면서 향후 이에 대한 다양한 분야의 발전 가능성이 있을거 같아 신청했었다. 책을 읽고 난 소감을 결론부터 얘기하자면, 개인적으로 작년부터 올해까지 LLM과 생성형AI 관련 책들도 생성형AI 전체를 조망하는데 가장 좋은 책으로 꼽을수 있을 거 같다. 참고로, 작년 도서들은 개인적으로 구매했었던 책들이었다. 그 이유중의 하나는 기존의 다른책들 역시 이런 내용들을 포함하고는 있으나 어느 한쪽에 치우치는 경향들이 있었다. 그러나, 이 책에서는 관련 내용을 쉽게 설명하고, 도표등을 통해서 핵심요약까지 해주어 내용을 이해하기 쉬울 뿐만 아니라 정리까지 깔끔하게 마무리..

You can still get on the AI train! We have created a detailed AI glossary for the most commonly used artificial intelligence terms and explain the basics of artificial intelligence as well as the risks and benefits of AI. Feel free the use them. Learning how to use AI is a game changer! AI models will change the world. Text-to-text AI tools Google Bard AI Chinchilla Notion AI Chai NovelAI Caktus..

비즈니스 엔지니어가 바라보는 AI의 세계층이라는 재미있는(?)글이 있어 옮겨봅니다. ^^ 11월 말에 ChatGPT가 출시된 이후 한 가지 확실한 것은 AI의 상업적 실행 가능성이 가속화되고 있다는 점입니다. 이를 통해 AI 생태계가 어떻게 구축되고 있는지 엿볼 수 있습니다. 🔔 기본 레이어 🔔 GPT-3, DALL-E, StableDiffusion 등과 같은 범용 엔진으로 구성될 수 있습니다. 이 계층에는 다음과 같은 주요 기능이 있을 수 있습니다. 👉 범용 특정 요구 사항에 대해 보다 일반화된 솔루션을 제공하도록 구축됩니다. 이 계층은 대부분 B2B/엔터프라이즈 계층일 수 있으며 비즈니스에 힘을 실어줍니다. Web 2.0(Netflix, Slack, Uber 등)으로 만든 애플리케이션으로 구동되는 2..

한때는 열풍(?)이었던 주요 트렌드를 잘 정리했네요. 상세 내용은 원문 일독을 추천드려봅니다~ ^^ 챗GPT 열풍으로 글로벌 빅테크 시장이 격변을 맞이한 가운데 메티버스와 블록체인, NFT 및 웹3.0 등 지금까지 시장을 주도하던 ICT 키워드들이 빠르게 침몰하고 있다. 다만 AI라는 기반 인프라의 등장은 메타버스 등 주요 ICT 키워드의 종말이 아닌, 퀀텀점프의 발판이 되어줄 것이라는 기대감도 받는 중이다. 🔔 메타버스부터 웹3.0까지 🚩 메타버스 젠슨 황 엔베디아 CEO는 2020년 10월 GTC 2020 기조연설을 통해 "지난 20년을 압도하는 앞으로의 20년에는 공상과학영화에서 보던 일이 시작될 것"이라며 "메타버스가 오고 있다"고 말했다. 메타버스라는 용어는 현실세계를 의미하는 Universe(..