IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

최근 AGI시대의 서평에서도 주요 논제중에 하나가 'AI 정렬 문제' 였었습니다. 특히, AGI가 멀지 않았다는 여러 얘기들이 나오면서 과연 AI가 인간의 가치에 얼마나 부합할 것인가는 중요한 문제입니다. 이와 관련하여 최근 앤트로픽에서 의미있는 내용을 공개하였기에 내용을 공유해봅니다. 🎉 AI 정렬 문제 🎉🍅 AI 정렬 문제란?인공지능(AI)이 인간의 목표와 가치를 얼마나 잘 맞출 수 있는지를 의미🍅 정렬 문제의 기원철학자 닉 보스트롬(Nick Bostrom)이 2003년에 제기한 아이디어로 가상의 미래 초지능(Artificial Superintelligence, ASI)이 인간의 가치에 맞추어야 한다는 윤리적 도전에 주목"종이클립 문제"초지능에게 종이클립을 최대한 많이 만들라는 명령 지시한 경..

1. AutoML: 머신러닝의 민주화AutoML(Automated Machine Learning)은 다음과 같은 작업을 자동화하여 ML 모델 개발 과정 단순화데이터 전처리특성 선택모델 선택하이퍼파라미터 튜닝중요성접근성: 비전문가도 효과적인 모델 개발 가능효율성: 모델 개발 시간 단축주요 AutoML 도구Google AutoML: 클라우드 기반의 엔드투엔드 모델 개발 플랫폼H2O AutoML: 풍부한 기능을 갖춘 오픈소스 도구Auto-sklearn: Python 기반 자동 ML 파이프라인 라이브러리2. 연합 학습(Federated Learning): 프라이버시를 보장하는 협업원시 데이터를 공유하지 않고 여러 기기나 조직이 협력하여 모델 훈련데이터 프라이버시: 민감한 정보는 로컬에 존재확장성: 다양한 데이터..

블록체인 카운슬(Blockchain CounciL)이 선정한 2024년에 주목해야 할 블록체인 트렌드 5가지입니다. 🍀 탈중앙금융(DeFi, 디파이) DeFi는 은행과 중개자가 필요없, 직접 거래가 가능하기 때문에 전통적인 은행 업무와 대출에 혁신적인 변화를 가져올 수 있음 암호화폐 투자 자산은 자동화된 AML(자금세탁방지)과 KYC(고객신원확인) 절차는 개인정보 보호와 규정 준수등을 Ai 기반 리스크 관리 시스템을 통해 안전하게 관리될 수 있음 DeFi의 성장 요인 - 접근성과 편이성 직관적인 인터페이스와 크로스체인 통합 덕분에 사용자 친화적이고 접근성 향상 DeFi 보험 프로토콜을 통해 이용자는 해킹, 사기, 기타 손실에 대비한 보험 가입 DeFi 프로토콜이 상호 원활하게 연동되어 서로 다른 블록체인..