IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

개인적으로 동의하는 부분도 많고, 의견이 다른 부분도 많지만 나름 시사하는 부분들이 있어 내용을 공유해봅니다~^^ 1. 인공 지능: 인공지능: 제국의 확장초개인화: AI 기반 알고리즘은 의료, 교육, 이커머스 분야에서 전례 없는 수준으로 개인화를 완성 예상생성적 AI 진화: 앞으로는 비디오 생성, 3D 모델링, 소프트웨어 자동 코딩을 위한 GPT-5 또는 DALL-E 4와 같은 도구가 개발할 것으로 예상거버넌스에서의 AI: 정부가 사회 문제를 해결하기 위해 AI를 정책 개발, 도시 계획, 예측 분석에 활용AI 민주화: AIaaS 또는 서비스로서의 AI는 복잡한 기술을 개인은 물론 소규모 기업 수준에서도 접근하고 사용할 수 있도록 민주화. AI가 완전한 자율성을 향해 계속 성장하면 일자리 대체, 윤리적 문..

by Bernard Marr 2024년은 올해 가장 큰 게임 체인저, 가장 화제가 된 버즈워드, 그리고 중요한 이정표들을 정리한 글입니다. 1. 인공지능이 선거에 미친 영향2024년은 세계 여러 나라의 민주적 절차에서 중요한 해였으며, 특히 인도의 기록적인 선거와 주목받았던 미국 대선에서 큰 주목을 받았습니다.캠페인 팀들은 유권자 분석과 참여를 위해 AI를 활용하여 정교한 전략과 실시간 응답 시스템을 개발했습니다.하지만 선거 관계자들과 기술 회사들은 딥페이크와 자동화된 허위 정보에 대한 우려를 해결하기 위해 노력해야 했습니다. 2. 미래의 전쟁: 우크라이나 전장에서의 기술우크라이나 전쟁은 인류 역사상 가장 첨단 기술이 사용된 갈등으로 자리 잡았습니다.드론 전쟁, 로봇 개 병사, 사이버 전쟁으로 정의되며,..

최근의 텔레그램 기반의 딥페이크 영상물로 인한 어마어마한 사회적 물의와 파장을 만들어내고 있다. 사실 딥페이크 기술은 딥러닝 기술에서 발전한 AI기술의 하나이다. 딥페이크 기술의 내용을 정리해보고자 한다. DeepFake = Deep Learning + Fake인공지능 기술인 딥러닝(deep learning)과 ‘가짜’를 의미하는 단어인 페이크(fake)의 합성어본래는 인공 지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술을 의미하나, 현재 대부분 언론에서는 이러한 딥페이크 기술로 만들어져 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 의미2017년 'deepfakes'라는 닉네임의 레딧(Reddit) 사용자에 의해 만들어진 한 사람의 얼굴을 학습한 뒤 다른 영상에서 얼굴을 바꿔치기(Swap) 하는 기술을..