IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

올해 꼭 책을 한달에 한권은 읽겠다는 다짐으로 한빛미디어의 서평단 활동을 하게 되면서 읽게 된 3번째 책은 '인사이드 머신러닝 인터뷰'이다.  [ 인사이드 머신러닝 인터뷰 ]- 부제: 빅테크에서 자주 묻는 194가지 문제로 ML 면접 완벽 대비하기 -출판: 한빛미디어저자 :펑 샤오번역 :정원창출간 :2024-03-15페이지 :332 쪽  이 책은 책 제목처럼 ML(Machin Learning) 엔지니어들이 알아야 하는 지식 전반 내용과 구체적인 각각의 개념들을 정리한 해법수학과 같은 느낌의 책이다. 물론, 이 내용들이 머신러닝 엔지니어 인터뷰시 나오는 문제들이기도 할 것이다.사실 머신러닝 엔지니어로써 인터뷰 보다는 채용매니저로써 주로 일을 해 온 입장에서 , 이 정도의 내용을 알고 이해하고 있거나 경험해..

생성형 AI(Gen AI)는 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 코드 또는 기타 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 머신러닝 시스템을 포괄적으로 설명하는 인공지능 기술 유형 중 하나입니다. 효과적인 콘텐츠 생성을 위해서는 '프롬프트 엔지니어링' 기술이 매우 중요합니다. 요즘에는 사용자가 질문이나 지침으로 입력을 제공하고 그 대가로 AI 모델이 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 생성형 AI 모델이 애플리케이션, 도구, 챗봇에 통합되고 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간과 유사한 텍스트 기반 콘텐츠를 이해하고 그에 대한 응답으로 생성하는 특수한 종류의 AI 모델입니다. 이러한 대규모 모델은 관련 정보를 저장하고 검색한 다음 일관되고 문맥에..

머신러닝을 공부하면서 늘 헤깔리는 것중에 하나가 알고리즘 부문인 거 같습니다. 마침, 이 알고리즘을 깔끔하게 정리한 글이 있어 공유해 봅니다. 데이터 영역에 관심있는 분들 뿐만 아니라 머신러닝이나 AI에 관심있는 분들은 원문을 꼭 일독하시길 강추(!)합니다~^^ 📜 지도학습 👉 선형회귀, 로지스틱 회귀, K-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 결정 트리, 랜덤 포레스트, XG부스트, 라이트GBM, 📜 비지도학습 👉 K-평균 군집화, 주성분 분석(PCA) 🔔 선형 회귀(Linear Regression) 🚩 문제 유형 : 회귀 🚩 적합한 데이터 유형 : 종속변수와 독립변수가 선형 관계에 있는 데이터 🚩 장점: 모델이 간단하기 때문에 구현과 해석 용이, 짧은 모델링 시간 🚩 단점: 최신 알고리즘에 비해 예측력이 떨..