IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

AI 에이전트와 기반 기술AI 에이전트가 2025년 주요 트렌드로 꼽혔지만, 멀티모달과 검색 증강 생성(RAG) 등 기반 기술이 더 직접적인 영향을 줄 것으로 예상멀티모달 기술은 다양한 유스케이스 적용 가능성을 열어주며, 제조업, 교육, 콘텐츠 제작 등 여러 분야에 영향을 미칠 것으로 전RAG 기술은 AI 모델의 가치를 극대화하고 실시간성을 갖추게 하는 핵심 기술로 부상도메인 특화 서비스와 유즈케이스기술 개발을 넘어 도메인 특화 서비스를 통한 유즈케이스 구축이 본격화될 것으로 예상B2C 서비스에서는 초개인화된 에이전트나 특정 계층을 타깃으로 한 캐릭터 챗봇이 인기를 끌 것으로 예측교육, 문서, 광고, 법률, HR, 영유아, 세금환급 등 다양한 분야에서 맞춤형 및 개인화 서비스가 중요해질 것으로 예상기타 ..

2024년에는생성형 AI(genAI) 시범 프로젝트의 급증높은 실험 비용 및 불확실한 효과에 대한 우려 제기이는 기업들이 비즈니스 결과에 초점데이터 품질 개선인재를 육성하는 데 집중 2025년에는대기업들은 AI 전략 우선GenAI 프로젝트를 지원하기 위해 비즈니스-IT 협업 강화대규모 언어 모델(LLM) 시범 프로젝트에서 실제 프로덕션 전환 예상SLM(소규모 언어 모델)도 주목받으며 특정 작업을 효율적으로 처리하는 데 기여기업들은 데이터를 관리하고 AI를 보다 효과적으로 활용하기 위해 새로운 기술 및 아키텍처를 채택 예정 [ 예측 AI와 생성형 AI]예측 AI기계 학습과 통계를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트나 행동을 예측하는 기술Forrester는 전체 AI 사용 사례 중 50% 이상이 예..

이번에 두번째로 읽게 된 '멀티모달 생성AI인사이드'는 최근 챗GPT4.0에서 지원해주고 있는, 텍스트 to 텍스트/이미지/음성등의 멀티모달이 본격화되면서 향후 이에 대한 다양한 분야의 발전 가능성이 있을거 같아 신청했었다. 책을 읽고 난 소감을 결론부터 얘기하자면, 개인적으로 작년부터 올해까지 LLM과 생성형AI 관련 책들도 생성형AI 전체를 조망하는데 가장 좋은 책으로 꼽을수 있을 거 같다. 참고로, 작년 도서들은 개인적으로 구매했었던 책들이었다. 그 이유중의 하나는 기존의 다른책들 역시 이런 내용들을 포함하고는 있으나 어느 한쪽에 치우치는 경향들이 있었다. 그러나, 이 책에서는 관련 내용을 쉽게 설명하고, 도표등을 통해서 핵심요약까지 해주어 내용을 이해하기 쉬울 뿐만 아니라 정리까지 깔끔하게 마무리..