AI의 발전이 만들 넥스트 사업으로 로봇이 손꼽히고 있습니다. 이미 오래전부터 물류 배송 시스템에 로보틱스를 적용하고 있는 아마존의 상세 내용을 공유해봅니다~^^
🎃 아마존 로보틱스
- 시작배경
- 2012년 매사추세츠에 기반을 둔 키바 시스템(Kiva Systems) 인수를 통해 설립
- 현황
- 750,000개 이상의 로봇을 개발, 생산, 배포하며 운영 네트워크 전반에 걸쳐 활용
- 최근 루이지애나주 슈리브포트(Shreveport)에 개설된 최첨단 물류 센터에 최신 로봇 기술 8종을 활용해 고객 주문을 포장하고 배송하는 직원들 지원
- 아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 인프라는 이러한 로봇이 센서, 카메라, 기계 프로세스로 생성된 방대한 데이터를 저장하고 처리하여 효율적으로 작동할 수 있도록 지원
- 목표
- 직원들에게 적절한 기술을 제공
- 업무를 더욱 안전하고 편리하게 만들고 생산성 향상
- 고객에게 더 빠른 배송
- 로보틱스 시스템을 기존 물류 센터로 확장 계획
>> 아마존의 차세대 패키지 처리 과정에서 활약하는 8가지 로봇 시스템은 다음과 같다
🍎 세쿼이아(Sequoia)
- 주문이 처리되기 전에, 아마존의 정교한 재고 계획 시스템이 고객과 가까운 물류 센터에 적절한 상품이 위치하도록 지원
- AI, 로보틱스, 컴퓨터 비전 시스템을 활용해 재고를 최적화하고 보관 공간을 확보하여 더욱 빠른 주문 처리 지원
- 재고 보관 속도를 최대 75% 향상
- 이동식 로봇이 상품을 컨테이너형 보관 시스템으로 운반
- 직원 작업대에 직접 상품을 배달하여 허리 굽힘, 높은 곳에 손 뻗기 등의 작업 부하 감소
🍎 허큘리스(Hercules)
- 물류 센터 내에서 직원에게 상품을 가져다주는 드라이브 유닛(Drive Unit)
- 상품이 담긴 팟(Pod)을 직원에게 운반
- 3D 카메라를 사용해 사람, 다른 로봇, 장애물 감지 및 회피
- 바닥에 있는 암호화된 마커를 읽어 위치 및 경로를 탐색
🍎 타이탄(Titan)
- 허큘리스와 유사한 역할을 하지만, 두 배 무게를 들어 올릴 수 있음
- 소형 가전제품이나 대형 식품 팔레트 등 부피가 큰 상품 운반
- 컴퓨터 비전을 사용하여 제한된 로봇 전용 구역에서 이동
🍎 스패로우(Sparrow)
- 직원들이 고객 주문을 처리하는 것을 돕는 로봇 팔(Robotic Arm)
- 컨테이너에서 개별 상품을 집어 올려 고객 주문을 위한 토트(Tote)에 넣음
- AI 및 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 정확한 제품 식별
🍎 패키징 자동화(Packaging Automation)
- 고객 주문이 완료되면, 아마존은 다양한 친환경 패키징 기술을 사용하여 물건 포장
- 플라스틱 포장 대신 맞춤형 종이 포장 제작
- 센서를 활용해 주문 크기를 측정한 후 최적의 크기로 종이백 제작
- 내구성이 뛰어나고 방수 기능이 있는 재활용 가능한 종이 사용
- 미국 내 120개 이상의 물류 센터에서 1억 3천만 개 이상의 플라스틱 백 사용 절감
🍎 로빈(Robin)
- 아마존 로보틱스에서 처음 도입한 로봇 팔로, 패키지를 분류하여 출하 준비 지원
- 컨베이어 벨트에서 패키지를 집어 올려 이동형 로봇 유닛(Drive Unit)에 배치
- 손상된 패키지를 선별하여 품질 관리 강화
🍎 카디널(Cardinal)
- 고급 AI 및 컴퓨터 비전 기술을 활용해 패키지를 신속하게 분류하는 로봇 팔
- 컨베이어에서 패키지를 집어 올려 적절한 카트에 정확하게 배치
- 최대 50파운드(약 22.7kg)까지 처리 가능, 직원의 신체 부담 감소
🍎 프로테우스(Proteus)
- 아마존 최초의 완전 자율 이동 로봇(Fully Autonomous Mobile Robot)
- 센서를 활용해 장애물을 감지하고 자율적으로 이동 가능
- 출하 구역에서 카트(cart)를 이동시켜 패키지를 트럭에 실을 준비
- 로봇 전용 구역에서만 운영되는 허큘리스 및 타이탄과 달리, 자유롭게 이동 가능
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