🍅 개요
- AI 에이전트는 "디지털 동료"라는 개념에서 현실로 빠르게 진화하는 중
- AI 코파일럿이 이미 여러 산업에서 활용되고 있는 가운데, 더 넓은 의사 결정 범위를 가진 자율 에이전트 빠르게 등장
- 2024년 AI 에이전트 스타트업은 약 38억 달러의 투자를 유치하며 2023년 대비 3배 가까이 성장
- 주요 기술 기업들도 AI 에이전트를 개발하거나 관련 도구 제공
🍅 기업에 미치는 영향
- 기업들은 인력 구성 변화(인간과 AI 에이전트의 협업)부터 일상적인 작업의 완전 자동화를 통한 운영 효율성 극대화까지 광범위한 영향을 받을 것으로 예상
🍅 AI 에이전트의 구성 요소
- 추론: 복잡한 추론, 언어 이해 및 의사 결정을 가능하게 하는 기반 모델
- 기억: 단기적인 상황 정보와 장기적인 지식을 저장, 구성 및 검색하는 시스템
- 도구 사용: 외부 애플리케이션, API, 데이터베이스 및 기타 소프트웨어와 상호 작용할 수 있는 통합 기능
- 계획: 복잡한 작업을 관리 가능한 단계로 나누고, 성과를 반영하고, 필요에 따라 적응하는 에이전트 아키텍처
🍅 주요 기업 사례
- 법률 AI 스타트업 Harvey:OpenAI의 o1 추론 모델을 사용하여 법률 에이전트 구축
- Eve의 법률 플랫폼: 소송 접수부터 서류 작성에 이르기까지 소송 전체 주기의 자동화
- Hebbia의 Matrix 제품: 파일에서 정보를 추출하여 질문에 대한 답변을 제공하는 스프레드시트 생성
- The Browser Company: 웹 콘텐츠 요약, 반복적인 웹 작업 자동화, 다음 행동 예측 기능을 제공하는 Dia 제품을 통해 웹 브라우징 인터페이스를 혁신
🍅 AI 에이전트 인프라
- 개발 도구
- Letta(메모리 프레임워크), Composio(통합), Anon(인증), Browserbase(브라우저 자동화) 등 다양한 도구 등장
- AI 에이전트 개발 플랫폼은 간소화된 배포 옵션에 대한 수요 증가로 인해 가장 경쟁이 치열한 인프라 시장
- Cohere, Mistral, Amazon, Microsoft, Google, Nvidia 등 주요 LLM 개발업체들도 자체 에이전트 개발 프레임워크 출시
- 신뢰 및 성능
- Haize Labs(자동화된 테스트) 및 Langfuse(성능 추적)와 같은 초기 단계의 회사들이 활동
- CrewAI의 멀티 에이전트 오케스트레이션 플랫폼은 정확도 향상에 기여하며 Fortune 500대 기업의 40%가 사용 중
- 신뢰 구축 방법
- 투명성
- 인간의 감독
- 기술적 보호 장치
- 보안 및 규정 준수
- 지속적인 개선
🍅 수평적 애플리케이션 및 직무
- 수평적 AI 에이전트 스타트업은 시장의 거의 절반 차지
- HR/채용, 마케팅, 보안 운영 등 다양한 직무에 적용할 수 있는 산업 전반의 애플리케이션을 제공
- OpenAI의 Operator 에이전트를 포함한 생산성 및 개인 비서 시장은 소비자와 직원을 타겟팅
- 고객 서비스 및 소프트웨어 개발 시장은 가장 활발하며, AI 에이전트가 명확하게 정의된 워크플로우와 테스트 가능한 환경에 가져다주는 가치 반영
- 2024년 12월 설문 조사에 따르면 64개 조직 중 2/3가 고객 지원에 AI 에이전트를 사용하거나 향후 12개월 이내에 사용할 계획
🍅 수직적 (산업별) 애플리케이션
- 특정 산업 고객의 문제를 해결하여 틈새 시장을 개척함에 따라 수직화가 증가할 것으로 예상
- 금융 서비스 및 보험: 이 분야는 가장 경쟁이 치열하며, 금융 연구(Boosted.ai, Wokelo), 보험 판매 및 지원(Alltius, Indemn), 자산 관리 전망 및 운영(Finny AI, Powder) 등 다양한 워크플로우를 대상으로
- 의료: 임상 문서화, 수익 주기 운영, 콜센터 및 가상 분류와 같은 사용 사례에서 의료 전문가의 수동 작업량을 줄이는 것 목표
- 산업: 일관된 인적 개입 없이 제어 시스템, 로봇 및 기타 산업 기계를 포함한 프로세스 및 장비를 최적화하는 것을 목표
🍅 결론
- AI 에이전트 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 기업 운영 방식에 혁신을 가져올 잠재력 가짐
- 기술 발전과 다양한 산업 분야에서의 적용 확대로 인해 AI 에이전트는 미래의 중요한 기술 트렌드로 예상됨
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