2025/02 5

[Dev.to] 성공적인 RAG 구현을 위한 프롬프트 엔지니어링 패턴

RAG는 많은 AI 기반 애플리케이션이 정적인 지식에서 동적인 실시간 정보로 전환할 수 있도록 지원하는 마법의 소스 역할을 해왔습니다. 하지만 정확하고 관련성이 높으며 가치가 높은 올바른 응답을 얻는 것은 과학이자 예술입니다. 여기에서는 프럼프트 엔지니어링 패턴을 구현하여 RAG를 보다 효과적이고 효율적으로 구현하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다. 🍏 RAG에서 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유📌 중요 이유프롬프트가 명확하지 않거나, 구체적이지 않거나, 체계적이지 않은 경우 최신의 정보가 아니거나 환각형태의 응답이 나올수도 있음RAG는 외부에서 정보를 검색하여 정보에 입각한 답변을 구축하지만, 프롬프트가 어떻게 설정되어 있는지에 따라 그 성능이 크게 달라짐.📌 잘 구조화되고 명확하게 정의된 프롬프..

AI 2025.02.26

[AI] xAI의 그록(Grok)3

🎃 의미chocolate (Early Grok-3): 공개이전에 챗봇아레나에서 사용한 이름xAI에 개발중인 차세대 인텔리전스 AI 플랫폼xAI의 목적: 우주의 본질을 이해하고자 하는 AI(진리 추구)xAI 기업가치: 주당 95달러, 약 1조 1천억 기업 가치최근 14조 규모의 투자 유치 협상 중그록(Grok) = Heinlein의 공상과학소설 '낯선 땅의 이방인(Stranger in a Strange Land)'에서 유래된 "완전히 (깊이)이해하다"는 의미그록(Grok)3: 이해력, 문제 해결력, 문맥 인식을 향상시키기 위해 설계된 Grok 시리즈의 3세대 AI 모델모델: 베타 추론 모델인 Grok 3(Think)와 Grok 3 mini(Think) 발표 🎃 주요 학습트랜스포머 기반 신경망(연쇄 사고..

AI 2025.02.25

[Grok vs ChatGPT vs Gemini vs DeepSeek]

최근 GRok3의 출시로 일론머스크의 xAI에 대한 호평(?)이 이어지고 있습니다. 현재 나와 있는 여러 AI 모델들(Grok3, ChatGPT, Gemini, DeepSeek)을 비교차원에서 정리 및 공유해봅니다. 참고하세요~^^ Grok3개발사: xAI주요 기능고급 추론실시간 인터넷 정보 검색X와 DeepSearch 통합“생각” 및 ‘빅 브레인’ 기능강점빠른 속도수학, 과학 및 코딩 분야에서 높은 성능과 정확도20만개 이상의 GPU기반의 강화학습을 통한 지속적인 성능 개선DeepSearch를 이용한 실시간 정보 액세스약점높은 비용제한적인 접근성X에코시스템 연계제한된 언어(영어) 지원비용x 프리미엄 비용: $40/월 - 기본 추론 도구 + DeepSearch 기능Supoer Grok: $30/월 - 기..

AI 2025.02.21

OpenAI의 반격의 시작(?) - Deep Research

OpenAI가 현지시간 2월2일자로 복잡한 다단계 연구 작업을 자동화하고 신속하게 고품질 분석 결과를 제공하는 AI 에이전트를 공개했습니다. 최근 DeepSeek으로 인해 미국의 AI업계들이 여러 난항(?)을 겪고 있는데, 어쩌면 이에 대한 반격의 시작으로 볼 수도 있을거 같습니다. 왜냐면 이름이 공교롭게도 Deep을 같이 써서 더 그런 느낌적인 느낌(?) 이네요..^^ 🍎 딥리서치(Deep Researchh)2025년 2월2일 OpenAI가 공개개념: 필요한 데이터를 찾기 위해 여러 단계의 궤적을 계획하고 실행하며, 필요한 경우 실시간 정보를 역추적하고 반응”하기 위해 자율적으로 작동하는 AI 에이전트https://openai.com/index/introducing-deep-research/🎀 주요..

AI 2025.02.03

[Dev.to]DeepSeek를 사용하기 전에 두 번 생각해야 하는 이유

최근 중국에서 개발 및 오픈소스로 공유되고 있는 DeepSeek AI는 최근 기술 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있습니다. 기존의 다른 AI기업들의 규모의 경제에 일침(?)을 가하는 저비용대비 고성능의 AI서비스를 제공하면서 기존 기업뿐만 아니라 미국 주식과 경제 시장에도 큰 반향을 일으키고 있는것이 사실입니다. 그런데, DeepSeek을 보다 더 심층적으로 분석하고 들면서, 여러 우려사항들과 이슈가 제기되고 있는것이 또한 사실입니다. 이슈딥시크의 자체 개인정보 보호정책: 딥시크는 AI 모델 학습을 목적으로 사용자의 키 입력, 텍스트 및 오디오 입력, 업로드된 파일, 피드백, 채팅 기록 및 기타 콘텐츠를 수집하며 재량에 따라 해당 정보를 법 집행 기관 및 공공 기관과 공유할 수 있으며, 데이터는 중국에 저..

AI 2025.02.01