IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

[IEEE] 지금 바로 사용할 수 있는 5가지 AI 동영상 생성기

2024년 12월 9일, OpenAI는 마침내 동영상 생성을 위한 AI 모델인 Sora를 출시했습니다.지난 2월에 처음 공개된 Sora는 올해 가장 기대되는 동영상 생성기였습니다. 하지만 소라의 출시는 기대에 미치지 못했습니다. 여기에는 지금 바로 사용해 볼 수 있는 5가지 AI 동영상 생성기를 소개합니다.  1. 런웨이(Runway)https://runwayml.com/2023년 첫 번째 파운데이션 동영상 생성 모델 출시특징: 립싱크 비디오, 슈퍼슬로우 모션으로 짧은 샷을 생성하는 시각적 품질, 정적이거나 느리게 움직이는 물체를 느리고 영화 같은 장면 생성 잘 수행Act One: 표현력 있는 캐릭터 연기'를 위해 설계된 비디오 투 비디오 도구로 배우의 실제 연기를 담은 비디오를 AI 애니메이션 캐릭터로..

[IEEE] 101개 언어로 실시간 음성 번역이 가능한 메타의 번역AI

메타의 새로운 번역 AI는 101개 언어로 실시간 음성 대 음성 번역기능을 지원합니다.지금까지 존재했던 음성 대 음성 기계 번역 시스템은 텍스트 대 텍스트 시스템보다 훨씬 적은 수의 언어를 지원했습니다. 게다가 기존의 음성 음성 변환 시스템은 영어를 다른 언어로 번역하는 것이 아니라 특정 언어를 영어로 번역하는 데 치우친 경우가 많았습니다. 메타의 SeamlessM4T 번역 기술SeamlessM4T AI 시스템 개발101~36개 언어의 음성 대 음성 번역101~96개 언어의 음성 대 텍스트 번역96~36개 언어의 텍스트 대 음성 번역96개 언어의 텍스트 대 텍스트 번역96개 언어의 자동 음성 인식 지원훈련 방식400만 시간의 다국어 오디오공개적으로 사용 가능한 웹 데이터 저장소에서 수백억 개의 문장으로 ..

[IEEE] 혁명을 넘어 진화의 시대에 접어든 5가지 AI 이미지 생성기

2024년은 OpenAI의 Sora와 같은 주목할 만한 출시에 힘입어 비디오 생성이 화두가 되었습니다.대부분의 최신 AI 이미지 생성기는 확산 모델을 계속 사용합니다. 이러한 유형의 AI 모델은확산모델(Diffusion Model)생성형 AI의 최전선에 있는 신경망 아키텍처 중 하나이미지에 점차적으로 추가되는 임의의 노이즈를 예측하도록 신경망을 학습시킴으로써 훈련1. Midjourneyhttps://www.midjourney.com/이미지 생성AI의 선두주자2022년 출시 - 아티스트 스타일이 강한 디테일하고 매력적인 이미지 제공, 선명하고 대담한 색상과 시청자의 시선을 사로잡는 극적인 느낌의 이미지를 생성하는 경향Midjourney의 확산 모델은 비공개이며, 해당 온라인 서비스를 구독시 사용 가능2. ..

오픈 소스 프로젝트는 기술 커뮤니티의 생명선이며, 전 세계적으로 혁신과 협업을 촉진합니다. 2025년에도 개발자, 기술 애호가 또는 커뮤니티에 기여하고자 하는 사람들이 눈여겨볼만한 가치가 있는 프로젝트들을 소개합니다.^^ 1. Astro v3 - 프론트엔드의 미래https://astro.build/Astro는 정적 웹사이트와 웹 앱을 구축하는 데 있어 개발자들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있는 웹 프레임워크주목해야 하는 이유React, Vue, Svelte, SolidJS, Preact, Lit, Alpine.js, Qwik과 같은 프레임워크에 대한 기본 지원무거운 자바스크립트가 필요 없는 최적화 기능이 내장이미지 최적화부터 CMS 통합까지 모든 것을 위한 커뮤니티 플러그인 2. LangChain - A..

개인적으로 동의하는 부분도 많고, 의견이 다른 부분도 많지만 나름 시사하는 부분들이 있어 내용을 공유해봅니다~^^ 1. 인공 지능: 인공지능: 제국의 확장초개인화: AI 기반 알고리즘은 의료, 교육, 이커머스 분야에서 전례 없는 수준으로 개인화를 완성 예상생성적 AI 진화: 앞으로는 비디오 생성, 3D 모델링, 소프트웨어 자동 코딩을 위한 GPT-5 또는 DALL-E 4와 같은 도구가 개발할 것으로 예상거버넌스에서의 AI: 정부가 사회 문제를 해결하기 위해 AI를 정책 개발, 도시 계획, 예측 분석에 활용AI 민주화: AIaaS 또는 서비스로서의 AI는 복잡한 기술을 개인은 물론 소규모 기업 수준에서도 접근하고 사용할 수 있도록 민주화. AI가 완전한 자율성을 향해 계속 성장하면 일자리 대체, 윤리적 문..

AI 에이전트와 기반 기술AI 에이전트가 2025년 주요 트렌드로 꼽혔지만, 멀티모달과 검색 증강 생성(RAG) 등 기반 기술이 더 직접적인 영향을 줄 것으로 예상멀티모달 기술은 다양한 유스케이스 적용 가능성을 열어주며, 제조업, 교육, 콘텐츠 제작 등 여러 분야에 영향을 미칠 것으로 전RAG 기술은 AI 모델의 가치를 극대화하고 실시간성을 갖추게 하는 핵심 기술로 부상도메인 특화 서비스와 유즈케이스기술 개발을 넘어 도메인 특화 서비스를 통한 유즈케이스 구축이 본격화될 것으로 예상B2C 서비스에서는 초개인화된 에이전트나 특정 계층을 타깃으로 한 캐릭터 챗봇이 인기를 끌 것으로 예측교육, 문서, 광고, 법률, HR, 영유아, 세금환급 등 다양한 분야에서 맞춤형 및 개인화 서비스가 중요해질 것으로 예상기타 ..

최근 AGI시대의 서평에서도 주요 논제중에 하나가 'AI 정렬 문제' 였었습니다. 특히, AGI가 멀지 않았다는 여러 얘기들이 나오면서 과연 AI가 인간의 가치에 얼마나 부합할 것인가는 중요한 문제입니다. 이와 관련하여 최근 앤트로픽에서 의미있는 내용을 공개하였기에 내용을 공유해봅니다. 🎉 AI 정렬 문제 🎉🍅 AI 정렬 문제란?인공지능(AI)이 인간의 목표와 가치를 얼마나 잘 맞출 수 있는지를 의미🍅 정렬 문제의 기원철학자 닉 보스트롬(Nick Bostrom)이 2003년에 제기한 아이디어로 가상의 미래 초지능(Artificial Superintelligence, ASI)이 인간의 가치에 맞추어야 한다는 윤리적 도전에 주목"종이클립 문제"초지능에게 종이클립을 최대한 많이 만들라는 명령 지시한 경..

2024년에는생성형 AI(genAI) 시범 프로젝트의 급증높은 실험 비용 및 불확실한 효과에 대한 우려 제기이는 기업들이 비즈니스 결과에 초점데이터 품질 개선인재를 육성하는 데 집중 2025년에는대기업들은 AI 전략 우선GenAI 프로젝트를 지원하기 위해 비즈니스-IT 협업 강화대규모 언어 모델(LLM) 시범 프로젝트에서 실제 프로덕션 전환 예상SLM(소규모 언어 모델)도 주목받으며 특정 작업을 효율적으로 처리하는 데 기여기업들은 데이터를 관리하고 AI를 보다 효과적으로 활용하기 위해 새로운 기술 및 아키텍처를 채택 예정 [ 예측 AI와 생성형 AI]예측 AI기계 학습과 통계를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트나 행동을 예측하는 기술Forrester는 전체 AI 사용 사례 중 50% 이상이 예..