IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

최근 GPT3로 인하여 미술계 뿐만 아니라 교육계로 자못 심각(?)해지는 상황이다. 일례로, 미국 뉴욕시는 올해 1월부터 공립학교 내에서 챗GPT의 접근을 차단하겠다고 발표하고,조지워싱턴대는 AI를 이용할 수 없는 구술시험 및 그룹 평가를 늘리고 있다고 기사가 나기도 했죠. 이와 더불어 GPT가 만든 컨텐츠인지 구분해주는 탐지툴이나 소프트웨어 개발 요구사항이나 수요도 늘고 있는 게 사실이다. 심지어 ChatGPT의 개발사인 오픈 AI는 챗GPT에서 생성된 텍스트를 식별하는 데 도움이 되는 기술을 만들고 있기도 하다. 어째튼, GPT로 생성된 콘텐츠인지 식별하는 5가지 베스트툴을 소개합니다. 🔔 Originality.AI (https://originality.ai/?lmref=vT8mPw) 블로그 게시물부..

GPT1부터 4까지 자세히 비교하면서 GPT4를 소개한 글이 있어 공유합니다. 본문의 내용은 원문을 기반으로 제가 임의로 작성한 내용들도 있으니, 꼭 원문을 보시길 추천합니다. ^^ 🔔 GPT history(?) 모델명: 출시시기 / 파라미터수 / 특징 🚩 GPT-1: 2018년 / 1,700만개 / Unlabeled 데이터 학습, 특정 주제 분류, 분석등의 응용작업 🚩 GPT-2: 2019년 / 15억개 / 비지도 학습 기반의 패턴인식으로 대용량 데이터 학습 🚩 GPT-3: 2020년 / 1,750억개 / 자가학습 레이어로 파라미터수 100백 이상 증가, 사람처럼 글 작성, 코딩, 번역, 요약 가능 🚩 InstructGPT: 2022년 / 인간피드백기반 강화학습(RLHF)적용, 답변의 정확도와 안정성 ..