IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

모두의 연구소에서 정리한 라마3가 나오면서 최근 핫한 여러 모델들에 대한 깔끔한 비교 설명 내용입니다. 2024 AI 전쟁의 서막 :  메타의 라마3(Llama 3)Llama3 주요 특징 (개선사항): Llama3 vs Llama2학습데이터셋 크기: 15조개 토큰 vs 2조개 토큰컨텍스트 길이: 8K(8192) vs 4K(4096)모델 종류: 8B, 70B, 400B vs 7B, 13B, 70B아키텍처: GQA vs 7B, 13B 버전: MHA(Multi-Head Attention) + 34B, 70B 버전: GQA(Grouped Query Attention)토크나이저: 128K 토큰 vs 32K 토큰(BPE SentencePiece)2. 라마 3와 함께 주목할 LLMs(대형 언어 모델)오픈AI:GPT-..

올해 꼭 책을 한달에 한권은 읽겠다는 다짐으로 한빛미디어의 서평단 활동을 하게 되면서 읽게 된 3번째 책은 '인사이드 머신러닝 인터뷰'이다.  [ 인사이드 머신러닝 인터뷰 ]- 부제: 빅테크에서 자주 묻는 194가지 문제로 ML 면접 완벽 대비하기 -출판: 한빛미디어저자 :펑 샤오번역 :정원창출간 :2024-03-15페이지 :332 쪽  이 책은 책 제목처럼 ML(Machin Learning) 엔지니어들이 알아야 하는 지식 전반 내용과 구체적인 각각의 개념들을 정리한 해법수학과 같은 느낌의 책이다. 물론, 이 내용들이 머신러닝 엔지니어 인터뷰시 나오는 문제들이기도 할 것이다.사실 머신러닝 엔지니어로써 인터뷰 보다는 채용매니저로써 주로 일을 해 온 입장에서 , 이 정도의 내용을 알고 이해하고 있거나 경험해..

Apple One은 여러 개의 Apple 서비스를 동일한 서비스에 개별적으로 가입하는 것보다 저렴한 하나의 패키지로 제공합니다.Apple Fitness+ 및 News+와 같은 제품을 이미 구독하고 있다면 이 정보는 매우 유용할 것입니다. 🍀애플 원에는 무엇이 포함되어 있으며 얼마입니까? Apple One은 세 가지 모델이 있습니다. 개인: 월 19.95달러, Apple Music, Apple TV+, Apple Arcade, iCloud 스토리지( 50GB) 1인 제공 가족: 월 25.95달러, Apple Music, Apple TV+, Apple Arcade, iCloud 스토리지(200GB), 최대 5명의 다른 사람과 액세스 공유 지원 프리미어: 월 37.95달러, Apple Music, Apple ..

이번에 두번째로 읽게 된 '멀티모달 생성AI인사이드'는 최근 챗GPT4.0에서 지원해주고 있는, 텍스트 to 텍스트/이미지/음성등의 멀티모달이 본격화되면서 향후 이에 대한 다양한 분야의 발전 가능성이 있을거 같아 신청했었다. 책을 읽고 난 소감을 결론부터 얘기하자면, 개인적으로 작년부터 올해까지 LLM과 생성형AI 관련 책들도 생성형AI 전체를 조망하는데 가장 좋은 책으로 꼽을수 있을 거 같다. 참고로, 작년 도서들은 개인적으로 구매했었던 책들이었다. 그 이유중의 하나는 기존의 다른책들 역시 이런 내용들을 포함하고는 있으나 어느 한쪽에 치우치는 경향들이 있었다. 그러나, 이 책에서는 관련 내용을 쉽게 설명하고, 도표등을 통해서 핵심요약까지 해주어 내용을 이해하기 쉬울 뿐만 아니라 정리까지 깔끔하게 마무리..

프롤로그 작년에 국내의 K대학원을 다니면서 6개월간 나름 LLM을 포함한 체계적인 공부를 하기도 했었다. 그리고, GPT4.0의 유료버전을 업무상 종종 사용하곤 한다. 그러나, 현업에서 자주 사용하지 않아서인지 개념이 모호해 가던 시점이었다. 그리고, 시중에서 챗GPT라는 제목의 몇몇 책을 보았으나, 대부분 개론과 인문학적 서적에 가까웠었다. 그러던 중, 우연치않게 좋은 기회에 한빛미디어에서 이번에 내놓은 'GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발' 부제는 오픈AI API와 최신 GPT 모델로 창의적 앱 구축하기라는 책을 보게 되었다. 결론부터 얘기하자면, LLM에 대한 개념과 이론, 오픈AI의 GPT버전별 차이점,GPT의 고급기능, GPT의 API를 이용하거나 Langchain을 이용한 구현을 원하는 초급..

생성형 AI(Gen AI)는 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 코드 또는 기타 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 머신러닝 시스템을 포괄적으로 설명하는 인공지능 기술 유형 중 하나입니다. 효과적인 콘텐츠 생성을 위해서는 '프롬프트 엔지니어링' 기술이 매우 중요합니다. 요즘에는 사용자가 질문이나 지침으로 입력을 제공하고 그 대가로 AI 모델이 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 생성형 AI 모델이 애플리케이션, 도구, 챗봇에 통합되고 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간과 유사한 텍스트 기반 콘텐츠를 이해하고 그에 대한 응답으로 생성하는 특수한 종류의 AI 모델입니다. 이러한 대규모 모델은 관련 정보를 저장하고 검색한 다음 일관되고 문맥에..

소프트웨어 개발에는 좋은 시스템 설계와 코딩 표준이 필요합니다. 아래에 10가지 코딩 원리를 참고해보시기 바랍니다~ 🔹 01 코드 명세서 코드를 작성할 때 "PEP 8", "Google Java 스타일"과 같이 업계에서 잘 확립된 표준을 따르는 것이 중요합니다. 합의된 코드 사양을 준수하면 코드 품질이 일관되고 가독성이 보장됩니다. 🔹 02 문서 및 설명 좋은 코드는 복잡한 논리와 결정을 설명하기 위해 명확하게 문서화되고 주석 처리되어야 하며, 주석은 정확히 수행되는 작업(“무엇”)보다는 특정 접근 방식을 취한 이유(“왜”)를 설명해야 합니다. 문서와 의견은 명확하고 간결하며 지속적으로 업데이트되어야 합니다. 🔹 03 견고성 좋은 코드는 충돌이나 예측할 수 없는 결과를 생성하지 않고 다양한 예상치 못한 ..

블록체인 카운슬(Blockchain CounciL)이 선정한 2024년에 주목해야 할 블록체인 트렌드 5가지입니다. 🍀 탈중앙금융(DeFi, 디파이) DeFi는 은행과 중개자가 필요없, 직접 거래가 가능하기 때문에 전통적인 은행 업무와 대출에 혁신적인 변화를 가져올 수 있음 암호화폐 투자 자산은 자동화된 AML(자금세탁방지)과 KYC(고객신원확인) 절차는 개인정보 보호와 규정 준수등을 Ai 기반 리스크 관리 시스템을 통해 안전하게 관리될 수 있음 DeFi의 성장 요인 - 접근성과 편이성 직관적인 인터페이스와 크로스체인 통합 덕분에 사용자 친화적이고 접근성 향상 DeFi 보험 프로토콜을 통해 이용자는 해킹, 사기, 기타 손실에 대비한 보험 가입 DeFi 프로토콜이 상호 원활하게 연동되어 서로 다른 블록체인..

컴퓨터월드가 작정하고(?) 쓴 새해 국내 주요 IT시장(소프트웨어, 클라우드, 보안)에 대한 전망 내용입니다. 당연히 현재 대세인 AI기술이 접목되거나 영향을 줌으로써 이미 개발이 시작되었거나 진행중인 내용들, 그리고, 올해 보다 더 확대/증가할 수 있는 기술과 전망들입니다. 올 한해 트렌드를 분석하고, 시장전망을 하고자 하는 분들은 원문을 꼭 참고하셔서 일독을 강추합니다! ^^ [ 소프트웨어 ] 🚩 데이터베이스, 벡터 DB 및 생성형 AI로 데이터 유형 처리 생성형 AI 환각 현상을 해소할 수 있는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 핵심 기술로 꼽히는 벡터DB가 주요 트렌드로 떠오를것으로 예상 기업들이 DB 제품을 선택할 때 AI 기술이 얼마나 성숙하게 통합돼 있는지가 중..

🔱 요즘 LLM과 AI가 전세계를 휩쓸면서 더불어 이에 대한 원소스가 되는 데이터 시장 역시 증가하고 있습니다. 특히, 퍼블릭 클라우드 기반의 데이터 서비스 시장에 CSP3사(AWS, Azure, GCP)를 제외하고 Snowflake와 Databricks가 핫한 아이템이(?) 되고 있습니다. 본래 각자 추구하는 방향성과 시작포인트를 달랐지만, 영역을 확대하면서 겹치는 분야에서의 경쟁이 이루어지고 있습니다. 마침, 이 두기업에 대한 상세 분석을 해놓은 글이 있어 deepL의 도움을 받아 글을 공유해봅니다(개인적인 의견은 전혀 반영되어 있지 않음을 미리 밝힙니다)~~ ^^ 🍉 데이터브릭스와 스노우플레이크는 클라우드에서 빅데이터 분석 플랫폼의 주요 공급업체로 부상했습니다. 두 라이벌 사이에는 몇 가지 유사점이..