IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

🎃 IT의 비즈니스 가치를 C-레벨 경영진이 어떻게 인식하느냐🎃 IT가 제공하는 솔루션에서 최종 사용자가 가치를 얼마나 얻어내느냐. 🍎 기대 격차가트너는 2030년까지 모든 IT 지출의 일부가 AI와 연관될 것이라고 예측했지만, CIO들은 AI 너머로 기술적 상상력을 확장해야 합니다. 40명의 기술 리더들에게 CIO들이 내년에 주목해야 할 비AI 기술 트렌드에 대해 물어본 결과는 바로 "기대 격차"였습니다! 🍏 CIO의 가치 창출에 대한 회의적인 시각맥킨지의 최근 180페이지 분량의 기술 백서에서는 “대부분의 조직이 디지털 투자에서 기대하는 영향의 30% 미만을 달성한다”고 지적했습니다.IBM 비즈니스 가치 연구소가 2,500명의 C-레벨 경영진을 대상으로 조사한 결과, CEO의 36%, CFO의..

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🎃 배경많은 면에서 인공지능(AI), 프라이버시, 그리고 사이버 보안은 밀접하게 연관되어 있습니다.최근 들어 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI가 모든 이들의 역량을 강화하면서 이 전쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 사이버 범죄자들은 딥페이크와 허위 정보의 대규모 배포를 넘어 데이터 중독(data poisoning)과 생성형 AI 모델을 통한 악성코드 확산 등 다양한 방식으로 활동하고 있기도 합니다. 🎃 디지털 흔적개념디지털 흔적 = 디지털 프로필온라인에서 당신이 하는 모든 행동을 포함, 구글 검색, 소셜 미디어에서 클릭하거나 검색, 좋아요, 댓글을 단 모든 활동, 보낸 이메일, 읽은 이메일, 삭제한 이메일, 방문한 웹사이트, 다운로드한 앱, 웹사이트에서 머문 시간 등의 능동적인 데이터 정보들위치..

이 책은 AI 특히, 생성형AI나 LLM을 잘 모르거나 들었다 하더라도 챗GPT만 잠깐 사용하는 초보자라면 그리고, 챗GPT를 여전히 번역이나 자료 정리 용도로 사용하는 AI왕초보자라면 이 책을 강력히 강력히 추천합니다.왜냐하면, 이 책은 ChatGPT에 대한 개념이나 원리 내부 로직, 아키텍처를 설명하지 않습니다. 만약, 여러분이 GPTs를 만들고 API호출을 해서 구현할 수 있다면 이 책은 skip하셔도 좋습니다. 오히려, ChatGPT를 어떻게 우리 일상생활에 쉽게 활용할 수 있는지를 알려주는 활용서입니다.  그래서, 옆에다 두고두고 보면서 사용하기에 가장 알맞은 책이라 생각합니다. 509페이지에 달하는 방대한(?) 책이지만 내용은 너무도 쉽게 읽고 이해할수 있도록 잘 만들어졌습니다.  이 책은 크..

최신 클라우드 컴퓨팅에서 모니터링 특히, 쿠버네티스 모니터링으로 많이 활용하고 있는 Prometheus와 Grafana를 살펴봅니다. [ Prometheus: 메트릭 집계 및 알림 ]🍊 Prometheus란?https://prometheus.io/, https://github.com/prometheus/prometheus시계열 데이터를 위해 설계된 오픈 소스 모니터링 및 알림 도구 키트시스템, 애플리케이션, 서비스에서 메트릭을 수집하는 데 탁월하여 DevOps 팀을 위한 강력한 도구🍊 주요 기능시계열 데이터베이스: 매우 효율적인 시계열 데이터베이스에 메트릭 저장풀 기반 데이터 수집: Prometheus는 HTTP를 사용하여 정의된 간격으로 모니터링 대상에서 메트릭을 가져옴PromQL: 메트릭을 필터링..

퍼블릭 클라우드에서 IaC로 많이 사용하는 테라폼의 기본 명령어들입니다. DevOps나 SRE하시는분들은 참고하시면 좋을거 같습니다~^^💻 코드형 인프라(IaC = Infrastructure as Code)개념: 수동 프로세스가 아닌 코드를 통해 인프라를 관리하고 프로비저닝하는 것주요 특징일관성: 인프라를 코드로 정의하여 수동 오류 제겅반복성: 표준화된 구성으로 환경을 빠르게 복제버전 관리: 애플리케이션 코드처럼 인프라 변경 사항 추적주요 IaC 도구들테라폼(Terraform)다양한 클라우드 프로바이더 및 온-프렘 기반의 인프라스트럭처를 지원하는 자동화 도구. 단순성, 유연성, 제공자에 구애받지 않는 접근 방식Hashicorp: 2024년 4월 IBM에 인수됨앤서블(Ansible)IT 환경에서 시스템 ..

최근들어 내년도 AI전망시 항상 포함되는 토픽중에 하나가 바로 AI에이전트입니다. Forrester가 6월에 2025년 최고 떠오르는 기술로 선정한 에이전트 AI는 콘텐츠 생성보다는 운영상의 의사 결정을 강조함으로써 제너레이티브 AI를 한 단계 더 발전시켰습니다. 아래와 같이 여러 기업들이 이미 AI에이전트를 사용하고 있습니다.Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment, NASA의 제트 추진 연구소와 같은 조직에서 이미 이 기술 채택CRM의 선두주자인 Salesforce는 에이전트포스 를 발표하면서 에이전트 AI를 중심으로 전략 수립IT 서비스 관리 대기업인 ServiceNow도 Now 플랫폼에 AI 에이전트 추가Microsoft와 다른 기업들도 이..

간단한 챗봇 구축부터 복잡한 언어 모델 개발까지, 이러한 프레임워크는 최신 AI 애플리케이션의 기반이 됩니다. 2024년에 주목할 만한 가장 중요한 AI 프레임워크 7가지 내용을 공유해봅니다!🎃 텐서플로우https://www.tensorflow.org/연구용 및 프로덕션용 머신 러닝 애플리케이션을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하는 AI 프레임워크 생태계에 대한 Google의 강력한 기여프레임워크 자체는 오픈 소스이므로 스타트업과 대기업 모두에게 비용 효율적리소스에는 포괄적인 문서, 사전 학습된 모델, TensorFlow Hub를 통한 데이터 세트가 포함되어 있어 AI 솔루션을 빠르게 개발 및 배포 지원TensorFlow의 주요 특징 및 기능TensorFlow의 핵심은 AI 개발을 위해 선호되는 강력한 기..

오랜만에 오픈소스 관련 책이 나온다는 기대감에 책을 읽기전부터 다소 흥분상태였다.특히, 그동안의 오픈소스 책들은 오픈소스의 사회적 기여에 대한 측면이 주로 강조된 내용이었는데, 책에 대한 홍보 문구로 “오픈소스는 순수하지 않다"라는 도발을 하고 있어 보다 더 색다른 느낌이었다.  물론, 결과적으로는 저자의 입장이라기보다는 오픈소스를 기업 전략으로 사용한다는 의미를 어그로로 끌기위한 도발적인 문구로 사용한것처럼 느껴지는게 사실이다.어째튼, 우선 저자인 박수홍 삼성전자 오픈소스 그룹장은 IETF, W3C워키그룹, OCF 사물인터넷 오픈소스 단체, LF Edge 오픈소스 프로젝트, 리눅드 재단 등의 의장이나 부의자, 보드멤버로 활동해오고 계신 한국의 오픈소스 역사의 삼촌(?)으로써, 본인의 다양한 경험과 지식..

최근의 텔레그램 기반의 딥페이크 영상물로 인한 어마어마한 사회적 물의와 파장을 만들어내고 있다. 사실 딥페이크 기술은 딥러닝 기술에서 발전한 AI기술의 하나이다. 딥페이크 기술의 내용을 정리해보고자 한다. DeepFake = Deep Learning + Fake인공지능 기술인 딥러닝(deep learning)과 ‘가짜’를 의미하는 단어인 페이크(fake)의 합성어본래는 인공 지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술을 의미하나, 현재 대부분 언론에서는 이러한 딥페이크 기술로 만들어져 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 의미2017년 'deepfakes'라는 닉네임의 레딧(Reddit) 사용자에 의해 만들어진 한 사람의 얼굴을 학습한 뒤 다른 영상에서 얼굴을 바꿔치기(Swap) 하는 기술을..