IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

2024년에는생성형 AI(genAI) 시범 프로젝트의 급증높은 실험 비용 및 불확실한 효과에 대한 우려 제기이는 기업들이 비즈니스 결과에 초점데이터 품질 개선인재를 육성하는 데 집중 2025년에는대기업들은 AI 전략 우선GenAI 프로젝트를 지원하기 위해 비즈니스-IT 협업 강화대규모 언어 모델(LLM) 시범 프로젝트에서 실제 프로덕션 전환 예상SLM(소규모 언어 모델)도 주목받으며 특정 작업을 효율적으로 처리하는 데 기여기업들은 데이터를 관리하고 AI를 보다 효과적으로 활용하기 위해 새로운 기술 및 아키텍처를 채택 예정 [ 예측 AI와 생성형 AI]예측 AI기계 학습과 통계를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트나 행동을 예측하는 기술Forrester는 전체 AI 사용 사례 중 50% 이상이 예..

AGI를 알고 싶다면 AGI에 대한 모든것을 담은 이 책을 보시라! ^^ 올 연말에는 OpenAI에서 ChatGPT- 5(?)를 내놓으면서 AGI시대가 본격화 될 거라는 얘기가 많았지만, 결론적으로 OpenAI는 Shipmas 12일간 새로운 기능과 기술들을 내놓으며 마케팅 효과를 확실치 챙겼다.어째튼, AGI가 여러 분야에서 얘기가 나오기 시작했다는건 그 가능성에 대해서 전문가들 뿐만 아니라 일반인들도 느끼기 시작했다는 것으로 볼 수 있다. 올해 읽은 IT 책중에 가장 많은 읽을거리와 볼거리를 보여준 AGI시대. AGI에 대한 관심뿐만 아니라 AI 윤리와 책임, 거버넌스, 각국 정부들의 AI관련 정책을 이해하고자 하는 모든 분들에게 강추해본다. 이 책은 크게 AGI개념, 얼라인먼크, 각국 정부들의 정책..

2025 AI 트렌드의 새로운 키워드로 최근 많은 관심을 받는 4가지 분야는 다음과 같습니다. 원문은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다. 1. 주문형 반도체(ASIC) - 맞춤으로 만들어드려요ASIC?학습, 추론 등 AI 개발에 필요한 특정 기능에 특화한 맞춤형으로 설계 및 생산되는 칩용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어져 공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능특징단점 : 긴 개발기간으로 인한 고비용, 엔비디아의 AI 칩에 비해 떨어지는 호환성장점: 대량 생산 시 단가가 저렴하고, 맞춤형으로 제작된 특정 기능에 대해선 더 좋은 성능과 전력 효율시장전망연간 20% 이상 성장 예상주요 회사브로드컴: AI용 하이엔드 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 35%, 기존 CPU..

1. AutoML: 머신러닝의 민주화AutoML(Automated Machine Learning)은 다음과 같은 작업을 자동화하여 ML 모델 개발 과정 단순화데이터 전처리특성 선택모델 선택하이퍼파라미터 튜닝중요성접근성: 비전문가도 효과적인 모델 개발 가능효율성: 모델 개발 시간 단축주요 AutoML 도구Google AutoML: 클라우드 기반의 엔드투엔드 모델 개발 플랫폼H2O AutoML: 풍부한 기능을 갖춘 오픈소스 도구Auto-sklearn: Python 기반 자동 ML 파이프라인 라이브러리2. 연합 학습(Federated Learning): 프라이버시를 보장하는 협업원시 데이터를 공유하지 않고 여러 기기나 조직이 협력하여 모델 훈련데이터 프라이버시: 민감한 정보는 로컬에 존재확장성: 다양한 데이터..

최근 생성형AI 분야의 많은 관심이 OpenAI의 Day12로 쏠렸었는데, 샘알트먼의 마케팅적인 전략이 주효했던게 아닌가 싶습니다. 그러나, 구글의 최근 행보가 서서히 예전의 전성기 모습을 찾아가고 있는게 아닌가 싶습니다.이와 관련하여 OpenAI의 O1을 능가하는 Gemini 2.0에 대한 내용도 공부하면 좋을거 같아 관련 영상의 주요 내용을 짧게나마 공유해봅니다. 보다 자세한 내용을 원하시는 분들은 유튜브 원본(19분41초)을 참고하시길 바랍니다. ^^ 구글의 강점자체 칩, 알고리즘, 데이터센터, 파운데이션 모델, AI 연구소를 모두 자체 개발하여 수익화 가능구글의 도전과 진화2022년 12월: 챗GPT 출시 이후 20일 만에 코드 레드 발령2023년 1월: 마이크로소프트의 오픈 AI 100억 달러 ..

웹 검색, 대화 및 멘션을 기반으로 트렌드를 분석하는 회사인 Exploding Topics에서 웹 분석 플랫폼인 Semrush와 Similarweb에서 데이터를 수집하고 20개 도구의 총 트래픽 양을 계산하는 방식으로 접근한 8월 기준의 데이터로 2024년 전체를 평가했을때의 2024년 생성형 AI 시장 점유율 상위 20개 서비입니다.(단, 12월까지의 데이터를 취합해서 한다면 조금은 차이가 있을거 같습니다.)  ChatGPT - 시장 점유율 54.96%생성형 AI 서비스의 원조로 막대한 투자와 지속적인 판매 수익으로 최고의 자리를 유지. 최근 텍스트-비디오 애플리케이션 Sora와 월 $200의 프리미엄 서비스를 발표https://chatgpt.com/Canva - 시장 점유율 14.92%웹 기반 이미지..

현재 핫이슈이고, 내년에 본격화 될 AI 에이전트에 대한 개념과 이커머스의 유즈케이스, 관련 구조와 프레임워크를 상세하게 설명해주는 글이 있어 공유해봅니다. 보다 상세한 내용은 원문을 참고해주세요~ ^^ [ AI 에이전트를 통한 개선 ]AI 에이전트사람의 개입 없이 자율적으로 특정 작업을 수행하는 지능형 시스템사용자로부터 구체적인 명령이나 목표를 설정받으면, 이를 성공적으로 수행하기 위해 주변 환경과 상호작용하며 필요한 데이터를 획득하고 분석AI 에이전트를 통한 개선 방향언어 상호작용과 의사 결정 기능: 자연어 피드백을 기반으로 LLM 기반의 에이전트가 리플렉션 프레임워크를 통해 언어 생성뿐만 아니라 추론에서도 더 나은 성능을 보여주어 복잡하거나 모호한 문제에 대한 해답을 찾고 올바른 의사 결정 가능유연..

최근 OpenAI Shipmas의 Day3에서 공개한 T2V생성기 소라 터보(Sora Turbo)는 텍스트에서 동영상 생성, 이미지 애니메이션, 동영상 리믹스 등의 기능 추가되어 공개되었다.https://sora.com/ 참고로, 구독 서비스 모델에 따라서 아래와 같이 차이가 있고, 오픈되지마자 사용자 접속 폭발(?)로 서비스가 다운되기도 하였다.ChatGPT Plus($20): 5초 길이, 최대 720p 해상도, 최대 50개의 우선순위 동영상(1,000 크레딧)을 생성ChatGPT Pro($200): 20초 길이, 최대 1080p 해상도, '무제한 생성', 최대 500개의 우선순위 동영상 제공사실 TtV는 OpenAI만 제공하는 것은 아니다. 아래와 같은 최근 AI를 다루는 업체들은 다들 각자 영상 제..

생성형AI 관심은 많으나, 실제 적용이 어려운 환경중에 하나가 바로 금융권입니다. 이와 관련하여 지난주 12월12일 금융권 AI 협의회를 통해 [금융권 생성형 AI 활용 지원 방안]이 발표되었습니다. 내년에 구축이 되면 금융권에 보다 다양하고 많은 생성형AI기반의 에이전트 서비스가 늘어날 거 같습니다. ^^금융보안환경: GPT-4 등 AI서비스는 주로 인터넷망을 통해 해외 서버에서 제공되어, 망분리 등의 금융보안환경 하에서 활용이 어려움데이터 부족: AI 학습데이터가 대부분 일반분야, 영미권 언어로 되어있어, 금융 분야에 특화된 한글 데이터 부족불확실성: 생성형AI의 거짓정보 생성(hallucination), 편향(bias), 정보 유출 등 AI 위험에 대응하기 위한 AI 거버넌스 및 가이드라인 불명확금..

updated. 12.21 OpenAI가 12월 5일부터 12일간 매일 새로운 AI 기술과 제품을 공개하는 '12일의 OpenAI' 이벤트를 시작한다고 발표했다.최근 트럼프가 당선되면서 미 ‘정부 효율부’(Department of Government Efficiency)의 공동 수장으로 임명된 테슬라 최고경영자(CEO) 일론 머스크가 지난달 29일(현지시간) 미국 캘리포니아 북부 연방 법원에 ‘오픈AI(OpenAI)’의 비영리에서 영리기업으로 전환을 막아달라며 가처분 신청을 내면서 일론머스크와 샘알트먼의 공방이 이어지고 있다.참고로, 둘은 OpenAI의 공동 창업 멤버들로 OpenAI의 CEO자리와 운영방침에 대한 이견차가 있어 일론 머스크가 OpenAI에서 나온 이후 계속 경쟁(?) 관계를 가지고 있는..