IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

텍스트와 오디오를 입력으로 사용하여 음악, 음성 및 소리를 결합하는 NVIDIA의 새로운 생성형 AI 모델을 내놓았습니다. 🍅 Fugatto(Foundational Generative Audio Transformer Opus 1)텍스트와 오디오 파일의 조합으로 설명된 프롬프트를 기반으로 음악, 음성 및 소리를 생성하거나 변환하는 생성형 AI 모델텍스트 프롬프트를 기반으로 음악을 생성하거나, 기존 곡에서 악기를 제거하거나 추가하고, 음성의 억양이나 감정 변경도 가능다양한 오디오 생성 및 변환 작업을 지원하며, 여러 학습된 능력의 상호작용에서 새로운 기능이 나타나는 발현적 특성(emergent properties)과 자유로운 지시를 결합하는 능력을 보여주는 최초의 생성형 AI 모델오디오 합성과 변환에서 비..

간단한 챗봇 구축부터 복잡한 언어 모델 개발까지, 이러한 프레임워크는 최신 AI 애플리케이션의 기반이 됩니다. 2024년에 주목할 만한 가장 중요한 AI 프레임워크 7가지 내용을 공유해봅니다! 🎃 텐서플로우https://www.tensorflow.org/연구용 및 프로덕션용 머신 러닝 애플리케이션을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하는 AI 프레임워크 생태계에 대한 Google의 강력한 기여프레임워크 자체는 오픈 소스이므로 스타트업과 대기업 모두에게 비용 효율적리소스에는 포괄적인 문서, 사전 학습된 모델, TensorFlow Hub를 통한 데이터 세트가 포함되어 있어 AI 솔루션을 빠르게 개발 및 배포 지원TensorFlow의 주요 특징 및 기능TensorFlow의 핵심은 AI 개발을 위해 선호되는 강력한 ..

🍎 에이전틱 AI (Agentic AI)의 부상 🍏 핵심 개념:에이전틱 AI는 자율적이고 능동적으로 작동하는 AI 시스템으로, 단순한 데이터 처리와 의사결정을 넘어 실행까지 주도방대한 데이터 세트를 실시간 학습하며, 다중 상황을 분석하고 적용기존 생성형 AI 모델을 능가하는 자율성과 기능성으로 다양한 산업의 혁신 촉진 🍏 적용 사례:금융: 실시간 시장 분석 및 자율적 투자 결정.공공서비스: 스마트시티에서 교통 흐름 최적화 및 환경 관리.🍎 산업별 AI 혁신 🍏 헬스케어로봇 지원 수술: 로봇이 의사의 명령을 이해하고 실행하며, 복잡한 수술에서 중요한 역할AI 기반 시뮬레이션으로 로봇 시스템을 사전 훈련, 임상시험에서의 리스크 최소화디지털 트윈: 환자의 건강 상태를 가상 모델로 시뮬레이션하여 맞춤형..

다양한 AI프로젝트를 어디서부터 시작해야 할지 모른다면, 아래의 5가지 오픈 소스 프로젝트를 통해 배울 수 있습니다. 참고하세요. 🍎 SWIRL🥯 https://github.com/swirlai/swirl-search 🥯 개념고급 AI 기술을 비즈니스 운영에 통합하는 오픈 소스 AI 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 🥯 주요 특징 및 경험비즈니스에서의 AI 통합: 의사 결정과 효율성을 개선하기 위해 기존 비즈니스 시스템에 AI 기능을 통합하는 방법을 이해RAG: 정보 검색과 생성 AI를 결합하여 맥락에 맞는 응답을 제공하는 RAG 기술 배울수 있음데이터 보안 관행: 데이터 이동의 필요성을 제거하여 보안을 강화하는 로컬 데이터에 직접 작동하는 AI 솔루..

1. PaperGuide AIhttps://paperguide.ai/?ref=genai코드: RESEARCH30 — 모든 플랜 30% 할인 2. QuillBothttps://try.quillbot.com/wh6s8ay04ei6코드: QUILLBOT40 — 연간 플랜 40% 할인 3. WordHerohttps://wordhero.co/special-offer?via=genai1코드: WHBLACK20 — 평생 플랜 20% 할인 4. SpeakAIhttps://speakai.co/pricing/?via=genai제공: 연간 플랜 93% 할인 5. Orimon AI 챗봇https://orimon.ai/ai-chatbot-black-friday-sale?via=genai제공: 연간 플랜 80% 할인, 월간 플랜..

이 책은 AI 특히, 생성형AI나 LLM을 잘 모르거나 들었다 하더라도 챗GPT만 잠깐 사용하는 초보자라면 그리고, 챗GPT를 여전히 번역이나 자료 정리 용도로 사용하는 AI왕초보자라면 이 책을 강력히 강력히 추천합니다.왜냐하면, 이 책은 ChatGPT에 대한 개념이나 원리 내부 로직, 아키텍처를 설명하지 않습니다. 만약, 여러분이 GPTs를 만들고 API호출을 해서 구현할 수 있다면 이 책은 skip하셔도 좋습니다. 오히려, ChatGPT를 어떻게 우리 일상생활에 쉽게 활용할 수 있는지를 알려주는 활용서입니다.  그래서, 옆에다 두고두고 보면서 사용하기에 가장 알맞은 책이라 생각합니다. 509페이지에 달하는 방대한(?) 책이지만 내용은 너무도 쉽게 읽고 이해할수 있도록 잘 만들어졌습니다.  이 책은 크..

최근들어 내년도 AI전망시 항상 포함되는 토픽중에 하나가 바로 AI에이전트입니다. Forrester가 6월에 2025년 최고 떠오르는 기술로 선정한 에이전트 AI는 콘텐츠 생성보다는 운영상의 의사 결정을 강조함으로써 제너레이티브 AI를 한 단계 더 발전시켰습니다. 아래와 같이 여러 기업들이 이미 AI에이전트를 사용하고 있습니다.Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment, NASA의 제트 추진 연구소와 같은 조직에서 이미 이 기술 채택CRM의 선두주자인 Salesforce는 에이전트포스 를 발표하면서 에이전트 AI를 중심으로 전략 수립IT 서비스 관리 대기업인 ServiceNow도 Now 플랫폼에 AI 에이전트 추가Microsoft와 다른 기업들도 이..

간단한 챗봇 구축부터 복잡한 언어 모델 개발까지, 이러한 프레임워크는 최신 AI 애플리케이션의 기반이 됩니다. 2024년에 주목할 만한 가장 중요한 AI 프레임워크 7가지 내용을 공유해봅니다!🎃 텐서플로우https://www.tensorflow.org/연구용 및 프로덕션용 머신 러닝 애플리케이션을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하는 AI 프레임워크 생태계에 대한 Google의 강력한 기여프레임워크 자체는 오픈 소스이므로 스타트업과 대기업 모두에게 비용 효율적리소스에는 포괄적인 문서, 사전 학습된 모델, TensorFlow Hub를 통한 데이터 세트가 포함되어 있어 AI 솔루션을 빠르게 개발 및 배포 지원TensorFlow의 주요 특징 및 기능TensorFlow의 핵심은 AI 개발을 위해 선호되는 강력한 기..

최근의 텔레그램 기반의 딥페이크 영상물로 인한 어마어마한 사회적 물의와 파장을 만들어내고 있다. 사실 딥페이크 기술은 딥러닝 기술에서 발전한 AI기술의 하나이다. 딥페이크 기술의 내용을 정리해보고자 한다. DeepFake = Deep Learning + Fake인공지능 기술인 딥러닝(deep learning)과 ‘가짜’를 의미하는 단어인 페이크(fake)의 합성어본래는 인공 지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술을 의미하나, 현재 대부분 언론에서는 이러한 딥페이크 기술로 만들어져 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 의미2017년 'deepfakes'라는 닉네임의 레딧(Reddit) 사용자에 의해 만들어진 한 사람의 얼굴을 학습한 뒤 다른 영상에서 얼굴을 바꿔치기(Swap) 하는 기술을..

이 책을 제대로 이해할 수 있다면 이 책은 당신을 AI전문가로 인도해줄 것이다. 도서명 :  AI 딥 다이브: 오차역전파부터 확산모델까지, 미래를 만드는 73가지 기술 이야기출판사 : 한빛미디어저자 : 오카노하라 다이스케 지음  이 책은 그동안 가벼운 읽을거리인 일반적인 AI책과는 다르다. 올해 들어 읽은 AI 책중에 가장 깊고 전문적인 책이었던 거 같다. 마치 ‘언제까지 AI의 역사와 딥러닝 역사, OpenAI의 샘알트만의 행보 등 가벼운 얘기만 할 것인가?’ 라는 화두를 던져준 책인거 같다. 사실 저자가 2개의 회사를 운영하는 CEO이라서 비지니스 관점의 깊이 있는 얘기를 하는줄 알았다. 나의 착각이었다. 저자는 CEO이면서 도쿄대 정보기술과학대학원 박사과정을 졸업한 AI전문가이다. 그래서, 그는 인..