IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

최근의 텔레그램 기반의 딥페이크 영상물로 인한 어마어마한 사회적 물의와 파장을 만들어내고 있다. 사실 딥페이크 기술은 딥러닝 기술에서 발전한 AI기술의 하나이다. 딥페이크 기술의 내용을 정리해보고자 한다. DeepFake = Deep Learning + Fake인공지능 기술인 딥러닝(deep learning)과 ‘가짜’를 의미하는 단어인 페이크(fake)의 합성어본래는 인공 지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술을 의미하나, 현재 대부분 언론에서는 이러한 딥페이크 기술로 만들어져 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 의미2017년 'deepfakes'라는 닉네임의 레딧(Reddit) 사용자에 의해 만들어진 한 사람의 얼굴을 학습한 뒤 다른 영상에서 얼굴을 바꿔치기(Swap) 하는 기술을..

이 책을 제대로 이해할 수 있다면 이 책은 당신을 AI전문가로 인도해줄 것이다. 도서명 :  AI 딥 다이브: 오차역전파부터 확산모델까지, 미래를 만드는 73가지 기술 이야기출판사 : 한빛미디어저자 : 오카노하라 다이스케 지음  이 책은 그동안 가벼운 읽을거리인 일반적인 AI책과는 다르다. 올해 들어 읽은 AI 책중에 가장 깊고 전문적인 책이었던 거 같다. 마치 ‘언제까지 AI의 역사와 딥러닝 역사, OpenAI의 샘알트만의 행보 등 가벼운 얘기만 할 것인가?’ 라는 화두를 던져준 책인거 같다. 사실 저자가 2개의 회사를 운영하는 CEO이라서 비지니스 관점의 깊이 있는 얘기를 하는줄 알았다. 나의 착각이었다. 저자는 CEO이면서 도쿄대 정보기술과학대학원 박사과정을 졸업한 AI전문가이다. 그래서, 그는 인..

일론머스크가 설립한 AI컴퍼니인 xAI가 최근 26일 8조 이상의 시리즈B 투자 유치를 했습니다. 이 규모는 전 세계 AI 스타트업 중 오픈AI에 이어 두번째로 오픈AI의 설립자였지만, 여러이유로 물러났던 일론머스크의 복수혈전(?)의 진행버전이라서 더욱 흥미진진하게 볼 수 있을거 같습니다. 물론, 아직, xAI의 그록은 OpenAI의 ChatGPT의 명성에 비하면 매우 부족한 건 사실입니다.어째튼, 앞으로 어떻게 발전할 것인지 주목해볼 필요가 있어 이번 투자와 xAI에 대해서 정리해보고자 합니다. xAI목표“우주의 진정한 본질을 이해하는” AI 개발202307.13: 회사 설립 발표, 구글리서치·마이크로소프트리서치·딥마인 출신 AI 개발자등 참여08.18: Grok-0 - 33B파라미터의 트랜스포머 아키..

올해 꼭 책을 한달에 한권은 읽겠다는 다짐으로 한빛미디어의 서평단 활동을 하게 되면서 읽게 된 3번째 책은 '인사이드 머신러닝 인터뷰'이다.  [ 인사이드 머신러닝 인터뷰 ]- 부제: 빅테크에서 자주 묻는 194가지 문제로 ML 면접 완벽 대비하기 -출판: 한빛미디어저자 :펑 샤오번역 :정원창출간 :2024-03-15페이지 :332 쪽  이 책은 책 제목처럼 ML(Machin Learning) 엔지니어들이 알아야 하는 지식 전반 내용과 구체적인 각각의 개념들을 정리한 해법수학과 같은 느낌의 책이다. 물론, 이 내용들이 머신러닝 엔지니어 인터뷰시 나오는 문제들이기도 할 것이다.사실 머신러닝 엔지니어로써 인터뷰 보다는 채용매니저로써 주로 일을 해 온 입장에서 , 이 정도의 내용을 알고 이해하고 있거나 경험해..

이번에 두번째로 읽게 된 '멀티모달 생성AI인사이드'는 최근 챗GPT4.0에서 지원해주고 있는, 텍스트 to 텍스트/이미지/음성등의 멀티모달이 본격화되면서 향후 이에 대한 다양한 분야의 발전 가능성이 있을거 같아 신청했었다. 책을 읽고 난 소감을 결론부터 얘기하자면, 개인적으로 작년부터 올해까지 LLM과 생성형AI 관련 책들도 생성형AI 전체를 조망하는데 가장 좋은 책으로 꼽을수 있을 거 같다. 참고로, 작년 도서들은 개인적으로 구매했었던 책들이었다. 그 이유중의 하나는 기존의 다른책들 역시 이런 내용들을 포함하고는 있으나 어느 한쪽에 치우치는 경향들이 있었다. 그러나, 이 책에서는 관련 내용을 쉽게 설명하고, 도표등을 통해서 핵심요약까지 해주어 내용을 이해하기 쉬울 뿐만 아니라 정리까지 깔끔하게 마무리..

프롤로그 작년에 국내의 K대학원을 다니면서 6개월간 나름 LLM을 포함한 체계적인 공부를 하기도 했었다. 그리고, GPT4.0의 유료버전을 업무상 종종 사용하곤 한다. 그러나, 현업에서 자주 사용하지 않아서인지 개념이 모호해 가던 시점이었다. 그리고, 시중에서 챗GPT라는 제목의 몇몇 책을 보았으나, 대부분 개론과 인문학적 서적에 가까웠었다. 그러던 중, 우연치않게 좋은 기회에 한빛미디어에서 이번에 내놓은 'GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발' 부제는 오픈AI API와 최신 GPT 모델로 창의적 앱 구축하기라는 책을 보게 되었다. 결론부터 얘기하자면, LLM에 대한 개념과 이론, 오픈AI의 GPT버전별 차이점,GPT의 고급기능, GPT의 API를 이용하거나 Langchain을 이용한 구현을 원하는 초급..

생성형 AI(Gen AI)는 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 코드 또는 기타 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 머신러닝 시스템을 포괄적으로 설명하는 인공지능 기술 유형 중 하나입니다. 효과적인 콘텐츠 생성을 위해서는 '프롬프트 엔지니어링' 기술이 매우 중요합니다. 요즘에는 사용자가 질문이나 지침으로 입력을 제공하고 그 대가로 AI 모델이 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 생성형 AI 모델이 애플리케이션, 도구, 챗봇에 통합되고 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간과 유사한 텍스트 기반 콘텐츠를 이해하고 그에 대한 응답으로 생성하는 특수한 종류의 AI 모델입니다. 이러한 대규모 모델은 관련 정보를 저장하고 검색한 다음 일관되고 문맥에..

2023년, 인공지능(AI)은 전 세계 수백만 명의 마음을 사로잡으며 뜨거운 화두로 떠오르고 있습니다. 자연어 처리(NLP)와 OpenAI의 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 발전에 힘입어 AI의 놀라운 언어 능력이 그 인기의 원동력이 되었습니다. ChatGPT, LaMDA, PaLM 등과 같은 LLM은 방대한 텍스트 데이터로 학습된 고급 컴퓨터 프로그램입니다. 텍스트 생성, 음성 텍스트 변환, 감정 분석과 같은 작업에서 탁월한 성능을 발휘하여 NLP에서 유용한 도구가 됩니다. 모델의 매개 변수는 단어 시퀀스를 예측하는 능력을 향상시켜 정확도를 높이고 복잡한 관계를 처리합니다. 🍀 NLP의 대규모 언어 모델 소개 자연어 처리(NLP)는 방대한 양의 자연어 텍스트 데이터를 처리할 수 있는 ..

생성형AI와 LLM이 올 상반기 전세계를 강타(?)하면서 자주 듣는 사이트이자 단어가 바로 '허깅페이스'입니다. 마치 AI모델과 LLM을 위한 github같은 느낌이죠. 아직 자료가 많지는 않지만, 허깅페이스 회사의 히스토리와 수익모델을 함 알아보시자구요~^^ 🍀 허깅 페이스(Hugging Face)? 🔱 세계 최대의 AI 플랫폼 & 커뮤니티 🔱 트랜스포머나 데이터셋 같은 머신러닝 프레임워크를 제공하는 세계 최대의 인공지능 플랫폼 🔱 개발자가 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 수천 개의 데이터 세트 제공 🔱 사용자가 작업한 모든 작업은 전용 GitHub 리포지토리에 저장되며, 커뮤니티의 모든 사람이 자유롭게 액세스 가능(단, 개발자가 오픈 공유시) 🔱 LLM이 급부상하면서 여러 모델들이 허깅페이스에서 ..

You can still get on the AI train! We have created a detailed AI glossary for the most commonly used artificial intelligence terms and explain the basics of artificial intelligence as well as the risks and benefits of AI. Feel free the use them. Learning how to use AI is a game changer! AI models will change the world. Text-to-text AI tools Google Bard AI Chinchilla Notion AI Chai NovelAI Caktus..