IT를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서

현재 핫이슈이고, 내년에 본격화 될 AI 에이전트에 대한 개념과 이커머스의 유즈케이스, 관련 구조와 프레임워크를 상세하게 설명해주는 글이 있어 공유해봅니다. 보다 상세한 내용은 원문을 참고해주세요~ ^^ [ AI 에이전트를 통한 개선 ]AI 에이전트사람의 개입 없이 자율적으로 특정 작업을 수행하는 지능형 시스템사용자로부터 구체적인 명령이나 목표를 설정받으면, 이를 성공적으로 수행하기 위해 주변 환경과 상호작용하며 필요한 데이터를 획득하고 분석AI 에이전트를 통한 개선 방향언어 상호작용과 의사 결정 기능: 자연어 피드백을 기반으로 LLM 기반의 에이전트가 리플렉션 프레임워크를 통해 언어 생성뿐만 아니라 추론에서도 더 나은 성능을 보여주어 복잡하거나 모호한 문제에 대한 해답을 찾고 올바른 의사 결정 가능유연..

Amazon CTO인 Werner Vogels 박사가 예측하는 2025년 및 그 이후를 위한 기술 예측입니다. 우리는 전례 없는 사회적 도전과 빠른 기술 발전의 시대에 진입했습니다.> 기술을 선한 목적을 위해 활용하는 것은 이제 윤리적 책무이자 수익성 있는 사업이 되고 있습니다. 지속 가능한 발전을 위해 새로운 길을 여는 청정 에너지 혁신부터 허위 정보와의 싸움에서 균형을 맞추는 AI 기반 도구에 이르기까지, 기술이 인간의 창의성을 놀랍고 영감을 주는 방식으로 증대시키고 있습니다.> 목적 중심의 기술이 부상하면서 디지털 세계와의 관계를 재정립하고 있으며, 단순한 주목을 끄는 것을 넘어 집중과 웰빙을 촉진합니다.> 이와 동시에 목표 지향적인 인재들이 등장하고 있으며, 이들은 단순한 수익 추구가 아니라 인간..

최근 OpenAI Shipmas의 Day3에서 공개한 T2V생성기 소라 터보(Sora Turbo)는 텍스트에서 동영상 생성, 이미지 애니메이션, 동영상 리믹스 등의 기능 추가되어 공개되었다.https://sora.com/ 참고로, 구독 서비스 모델에 따라서 아래와 같이 차이가 있고, 오픈되지마자 사용자 접속 폭발(?)로 서비스가 다운되기도 하였다.ChatGPT Plus($20): 5초 길이, 최대 720p 해상도, 최대 50개의 우선순위 동영상(1,000 크레딧)을 생성ChatGPT Pro($200): 20초 길이, 최대 1080p 해상도, '무제한 생성', 최대 500개의 우선순위 동영상 제공사실 TtV는 OpenAI만 제공하는 것은 아니다. 아래와 같은 최근 AI를 다루는 업체들은 다들 각자 영상 제..

생성형AI 관심은 많으나, 실제 적용이 어려운 환경중에 하나가 바로 금융권입니다. 이와 관련하여 지난주 12월12일 금융권 AI 협의회를 통해 [금융권 생성형 AI 활용 지원 방안]이 발표되었습니다. 내년에 구축이 되면 금융권에 보다 다양하고 많은 생성형AI기반의 에이전트 서비스가 늘어날 거 같습니다. ^^금융보안환경: GPT-4 등 AI서비스는 주로 인터넷망을 통해 해외 서버에서 제공되어, 망분리 등의 금융보안환경 하에서 활용이 어려움데이터 부족: AI 학습데이터가 대부분 일반분야, 영미권 언어로 되어있어, 금융 분야에 특화된 한글 데이터 부족불확실성: 생성형AI의 거짓정보 생성(hallucination), 편향(bias), 정보 유출 등 AI 위험에 대응하기 위한 AI 거버넌스 및 가이드라인 불명확금..

updated. 12.21 OpenAI가 12월 5일부터 12일간 매일 새로운 AI 기술과 제품을 공개하는 '12일의 OpenAI' 이벤트를 시작한다고 발표했다.최근 트럼프가 당선되면서 미 ‘정부 효율부’(Department of Government Efficiency)의 공동 수장으로 임명된 테슬라 최고경영자(CEO) 일론 머스크가 지난달 29일(현지시간) 미국 캘리포니아 북부 연방 법원에 ‘오픈AI(OpenAI)’의 비영리에서 영리기업으로 전환을 막아달라며 가처분 신청을 내면서 일론머스크와 샘알트먼의 공방이 이어지고 있다.참고로, 둘은 OpenAI의 공동 창업 멤버들로 OpenAI의 CEO자리와 운영방침에 대한 이견차가 있어 일론 머스크가 OpenAI에서 나온 이후 계속 경쟁(?) 관계를 가지고 있는..

텍스트와 오디오를 입력으로 사용하여 음악, 음성 및 소리를 결합하는 NVIDIA의 새로운 생성형 AI 모델을 내놓았습니다. 🍅 Fugatto(Foundational Generative Audio Transformer Opus 1)텍스트와 오디오 파일의 조합으로 설명된 프롬프트를 기반으로 음악, 음성 및 소리를 생성하거나 변환하는 생성형 AI 모델텍스트 프롬프트를 기반으로 음악을 생성하거나, 기존 곡에서 악기를 제거하거나 추가하고, 음성의 억양이나 감정 변경도 가능다양한 오디오 생성 및 변환 작업을 지원하며, 여러 학습된 능력의 상호작용에서 새로운 기능이 나타나는 발현적 특성(emergent properties)과 자유로운 지시를 결합하는 능력을 보여주는 최초의 생성형 AI 모델오디오 합성과 변환에서 비..

쿠버네티스는 현대 클라우드 네이티브 인프라의 핵심으로, 조직이 애플리케이션을 배포하고 관리하는 방식을 혁신하고 있습니다. 그러나 개발 환경에서 운영 환경으로 전환하는 것은 단순한 기술적 도전이 아니라 전략적 과정입니다. 쿠버네티스를 관리하거나 조금이라도 이해해야한다면 이 글은 당신에게 조금은 도움이 될 거 같습니다. Let's 🍎 쿠버네티스 환경: 단순한 컨테이너 그 이상https://kubernetes.io/쿠버네티스란 명칭은 키잡이(helmsman)나 파일럿을 뜻하는 그리스어에서 유래한 것으로, K8s라는 표기는 "K"와 "s"와 그 사이에 있는 8글자를 나타내는 약식 표기로 구글이 2014년에 쿠버네티스 프로젝트를 오픈소스화함컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 이식할 수 있고, 확장 가..

데이터 관리 관행이 발전함에 따라 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 하나의 아키텍처로 결합하는 모델인 데이터 레이크하우스가 등장했습니다. 아파치아이스버그(Apache Iceberg)를 통해 이런 데이터 레이크하우스를 구현할 수가 있습니다. 이러한 내용을 자세히 설명한 내용이 있어 공유합니다. 🍎 왜 데이터 레이크하우스인가?데이터 레이크하우스가 등장하기 전에는 많은 기업들이 조직의 구조화된 관계형 데이터를 분석과 보고를 위한 단일 리포지토리로 모으는 데이터 웨어하우스에 집중했습니다.데이터, 특히 비정형 데이터가 기하급수적으로 증가하면서 데이터 레이크는 방대한 양의 원시 비정형 및 반정형 데이터를 저렴한 스토리지에 저장하는 방법으로 부상했습니다. 이를 통해 데이터 팀은 데이터를 확보하는 즉시 데이터를 노..

간단한 챗봇 구축부터 복잡한 언어 모델 개발까지, 이러한 프레임워크는 최신 AI 애플리케이션의 기반이 됩니다. 2024년에 주목할 만한 가장 중요한 AI 프레임워크 7가지 내용을 공유해봅니다! 🎃 텐서플로우https://www.tensorflow.org/연구용 및 프로덕션용 머신 러닝 애플리케이션을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하는 AI 프레임워크 생태계에 대한 Google의 강력한 기여프레임워크 자체는 오픈 소스이므로 스타트업과 대기업 모두에게 비용 효율적리소스에는 포괄적인 문서, 사전 학습된 모델, TensorFlow Hub를 통한 데이터 세트가 포함되어 있어 AI 솔루션을 빠르게 개발 및 배포 지원TensorFlow의 주요 특징 및 기능TensorFlow의 핵심은 AI 개발을 위해 선호되는 강력한 ..

최신 클라우드 컴퓨팅에서 모니터링 특히, 쿠버네티스 모니터링으로 많이 활용하고 있는 Prometheus와 Grafana를 살펴봅니다. [ Prometheus: 메트릭 집계 및 알림 ]🍊 Prometheus란?https://prometheus.io/, https://github.com/prometheus/prometheus시계열 데이터를 위해 설계된 오픈 소스 모니터링 및 알림 도구 키트시스템, 애플리케이션, 서비스에서 메트릭을 수집하는 데 탁월하여 DevOps 팀을 위한 강력한 도구🍊 주요 기능시계열 데이터베이스: 매우 효율적인 시계열 데이터베이스에 메트릭 저장풀 기반 데이터 수집: Prometheus는 HTTP를 사용하여 정의된 간격으로 모니터링 대상에서 메트릭을 가져옴PromQL: 메트릭을 필터링..