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[Dev] 자체 AI 구축 - AI/ML의 현재 동향

1. AutoML: 머신러닝의 민주화AutoML(Automated Machine Learning)은 다음과 같은 작업을 자동화하여 ML 모델 개발 과정 단순화데이터 전처리특성 선택모델 선택하이퍼파라미터 튜닝중요성접근성: 비전문가도 효과적인 모델 개발 가능효율성: 모델 개발 시간 단축주요 AutoML 도구Google AutoML: 클라우드 기반의 엔드투엔드 모델 개발 플랫폼H2O AutoML: 풍부한 기능을 갖춘 오픈소스 도구Auto-sklearn: Python 기반 자동 ML 파이프라인 라이브러리2. 연합 학습(Federated Learning): 프라이버시를 보장하는 협업원시 데이터를 공유하지 않고 여러 기기나 조직이 협력하여 모델 훈련데이터 프라이버시: 민감한 정보는 로컬에 존재확장성: 다양한 데이터..

AI 2024.12.27

[Dev] 2025년에 놓쳐선 안 될 25가지 오픈소스 웹 앱 개발 도구

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^ 1. AI 및 LLM 도구Composiohttps://composio.dev/AI 에이전트 통합 플랫폼250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원Vercel AI SDKhttps://sdk.vercel.ai/TypeScript로 AI 웹 앱 빌드React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축LangGraph JShttps://www.langchain.com/lang..

IT 2024.12.27

2024년을 정의한 6가지 혁신적인 기술 발전

by Bernard Marr 2024년은 올해 가장 큰 게임 체인저, 가장 화제가 된 버즈워드, 그리고 중요한 이정표들을 정리한 글입니다. 1. 인공지능이 선거에 미친 영향2024년은 세계 여러 나라의 민주적 절차에서 중요한 해였으며, 특히 인도의 기록적인 선거와 주목받았던 미국 대선에서 큰 주목을 받았습니다.캠페인 팀들은 유권자 분석과 참여를 위해 AI를 활용하여 정교한 전략과 실시간 응답 시스템을 개발했습니다.하지만 선거 관계자들과 기술 회사들은 딥페이크와 자동화된 허위 정보에 대한 우려를 해결하기 위해 노력해야 했습니다. 2. 미래의 전쟁: 우크라이나 전장에서의 기술우크라이나 전쟁은 인류 역사상 가장 첨단 기술이 사용된 갈등으로 자리 잡았습니다.드론 전쟁, 로봇 개 병사, 사이버 전쟁으로 정의되며,..

IT 2024.12.27

AGI 2라운드,구글의 전략과 비장의 무기:제미나이(Gemini)2.0

최근 생성형AI 분야의 많은 관심이 OpenAI의 Day12로 쏠렸었는데, 샘알트먼의 마케팅적인 전략이 주효했던게 아닌가 싶습니다. 그러나, 구글의 최근 행보가 서서히 예전의 전성기 모습을 찾아가고 있는게 아닌가 싶습니다.이와 관련하여 OpenAI의 O1을 능가하는 Gemini 2.0에 대한 내용도 공부하면 좋을거 같아 관련 영상의 주요 내용을 짧게나마 공유해봅니다. 보다 자세한 내용을 원하시는 분들은 유튜브 원본(19분41초)을 참고하시길 바랍니다. ^^ 구글의 강점자체 칩, 알고리즘, 데이터센터, 파운데이션 모델, AI 연구소를 모두 자체 개발하여 수익화 가능구글의 도전과 진화2022년 12월: 챗GPT 출시 이후 20일 만에 코드 레드 발령2023년 1월: 마이크로소프트의 오픈 AI 100억 달러 ..

AI 2024.12.22

[ZDnet]2024년 생성형 AI 시장 점유율 상위 20개 서비스

웹 검색, 대화 및 멘션을 기반으로 트렌드를 분석하는 회사인 Exploding Topics에서 웹 분석 플랫폼인 Semrush와 Similarweb에서 데이터를 수집하고 20개 도구의 총 트래픽 양을 계산하는 방식으로 접근한 8월 기준의 데이터로 2024년 전체를 평가했을때의 2024년 생성형 AI 시장 점유율 상위 20개 서비입니다.(단, 12월까지의 데이터를 취합해서 한다면 조금은 차이가 있을거 같습니다.)  ChatGPT - 시장 점유율 54.96%생성형 AI 서비스의 원조로 막대한 투자와 지속적인 판매 수익으로 최고의 자리를 유지. 최근 텍스트-비디오 애플리케이션 Sora와 월 $200의 프리미엄 서비스를 발표https://chatgpt.com/Canva - 시장 점유율 14.92%웹 기반 이미지..

AI 2024.12.19

2024년 App Store Award 수상작 & 가장 많은 다운로드 앱

🎉 2024년 App Store Award 수상작 🎉 🍏 앱 부문올해의 iPhone 앱: Kino(Lux Optics Inc.): 영화에서 영감을 얻은 필터와 고급 제어를 통해 삶의 영화 같은 면모를 사용자에게 일깨워 줌올해의 iPad 앱: Moises(Moises Systems Inc.): 강력한 AI 도구를 활용해 뮤지션들이 iPad에서 실력을 연마할 수 있게 도와줌올해의 Mac 앱: Adobe Lightroom(Adobe Inc.): Mac에서 혁신적인 사진 편집 성능을 제공올해의 Apple Vision Pro 앱: What If…? An Immersive Story Marvel Studios, ILM Immersive, Disney+. : 올해의 Apple Watch 앱: Lumy(Raja ..

IT 2024.12.19

[SDS] AI 에이전트가 바꾸는 이커머스 생태계

현재 핫이슈이고, 내년에 본격화 될 AI 에이전트에 대한 개념과 이커머스의 유즈케이스, 관련 구조와 프레임워크를 상세하게 설명해주는 글이 있어 공유해봅니다. 보다 상세한 내용은 원문을 참고해주세요~ ^^ [ AI 에이전트를 통한 개선 ]AI 에이전트사람의 개입 없이 자율적으로 특정 작업을 수행하는 지능형 시스템사용자로부터 구체적인 명령이나 목표를 설정받으면, 이를 성공적으로 수행하기 위해 주변 환경과 상호작용하며 필요한 데이터를 획득하고 분석AI 에이전트를 통한 개선 방향언어 상호작용과 의사 결정 기능: 자연어 피드백을 기반으로 LLM 기반의 에이전트가 리플렉션 프레임워크를 통해 언어 생성뿐만 아니라 추론에서도 더 나은 성능을 보여주어 복잡하거나 모호한 문제에 대한 해답을 찾고 올바른 의사 결정 가능유연..

AI 2024.12.18

[Amazon] 2025년 및 그 이후를 위한 5가지 기술 예측 – CTO Werner Vogels 박사의 전망

Amazon CTO인 Werner Vogels 박사가 예측하는 2025년 및 그 이후를 위한 기술 예측입니다. 우리는 전례 없는 사회적 도전과 빠른 기술 발전의 시대에 진입했습니다.> 기술을 선한 목적을 위해 활용하는 것은 이제 윤리적 책무이자 수익성 있는 사업이 되고 있습니다. 지속 가능한 발전을 위해 새로운 길을 여는 청정 에너지 혁신부터 허위 정보와의 싸움에서 균형을 맞추는 AI 기반 도구에 이르기까지, 기술이 인간의 창의성을 놀랍고 영감을 주는 방식으로 증대시키고 있습니다.> 목적 중심의 기술이 부상하면서 디지털 세계와의 관계를 재정립하고 있으며, 단순한 주목을 끄는 것을 넘어 집중과 웰빙을 촉진합니다.> 이와 동시에 목표 지향적인 인재들이 등장하고 있으며, 이들은 단순한 수익 추구가 아니라 인간..

IT 2024.12.17

OpenAI Text to Video 생성기 소라터보의 경쟁자들

최근 OpenAI Shipmas의 Day3에서 공개한 T2V생성기 소라 터보(Sora Turbo)는 텍스트에서 동영상 생성, 이미지 애니메이션, 동영상 리믹스 등의 기능 추가되어 공개되었다.https://sora.com/ 참고로, 구독 서비스 모델에 따라서 아래와 같이 차이가 있고, 오픈되지마자 사용자 접속 폭발(?)로 서비스가 다운되기도 하였다.ChatGPT Plus($20): 5초 길이, 최대 720p 해상도, 최대 50개의 우선순위 동영상(1,000 크레딧)을 생성ChatGPT Pro($200): 20초 길이, 최대 1080p 해상도, '무제한 생성', 최대 500개의 우선순위 동영상 제공사실 TtV는 OpenAI만 제공하는 것은 아니다. 아래와 같은 최근 AI를 다루는 업체들은 다들 각자 영상 제..

AI 2024.12.17

[금융위원회] 금융권 생성형 AI 활용 지원 방안(12/12)

생성형AI 관심은 많으나, 실제 적용이 어려운 환경중에 하나가 바로 금융권입니다. 이와 관련하여 지난주 12월12일 금융권 AI 협의회를 통해 [금융권 생성형 AI 활용 지원 방안]이 발표되었습니다. 내년에 구축이 되면 금융권에 보다 다양하고 많은 생성형AI기반의 에이전트 서비스가 늘어날 거 같습니다. ^^금융보안환경: GPT-4 등 AI서비스는 주로 인터넷망을 통해 해외 서버에서 제공되어, 망분리 등의 금융보안환경 하에서 활용이 어려움데이터 부족: AI 학습데이터가 대부분 일반분야, 영미권 언어로 되어있어, 금융 분야에 특화된 한글 데이터 부족불확실성: 생성형AI의 거짓정보 생성(hallucination), 편향(bias), 정보 유출 등 AI 위험에 대응하기 위한 AI 거버넌스 및 가이드라인 불명확금..

AI 2024.12.17